グランバレイが提案するDX成功の秘訣！新刊『次世代DXの設計図』を発表

グランバレイが提唱する次世代DXの設計図

グランバレイ株式会社は、2025年7月16日に東洋経済新報社から刊行された書籍『次世代DXの設計図 –生成AIで切り拓く経営革新–』の公式ランディングページを公開しました。このページでは、同書の著者である鍜治川修氏と佐藤慶典氏の特別インタビューが掲載されており、企業のDX（デジタルトランスフォーメーション）が進まない理由や、生成AIがもたらす市場の変化について語られています。

DXの失敗とその本質

著者の鍜治川氏は、DXが成功しない理由として「方法論の失敗」を挙げています。彼によると、従来のウォーターフォール型開発やアジャイル開発は、データ駆動型プロジェクトの進化していく要求との整合性が取れないため、効果的ではないとしています。このため、グランバレイは新しい「DX開発方法論」を提唱しています。これは、ウォーターフォールの堅牢性とアジャイルの機動性を融合したハイブリッド型アプローチに基づいています。

競争優位性の源泉

さらに、鍜治川氏は、これからの競争優位性が「人」から「データ」に移行していると警鐘を鳴らしています。AIユニコーン企業の増加により、ビジネスの成功要因が従業員の能力からデータの活用にシフトしています。企業内の暗黙知をデータ化し、AIに学習させることが企業の生存を左右するのです。

日本企業が愛用してきた「暗黙知」に重点を置くのではなく、むしろデータの散在をなくし、AIに有効活用される環境を整えることが重要です。企業が存続するためには、データを基にした経営戦略の構築が急務です。

生成AI活用の重要性

著者の佐藤氏は、生成AIを最大限に活用するためには、ERPシステムの導入戦略において「Fit to Standard」への転換が必要であると述べています。クラウドERPを活用することで、最新の機能や生成AI機能を取り入れることができるようになります。

しかし、自社の業務に最適化したアドオン開発を重視しすぎると、最新機能を取り込めなくなり、時代に取り残されるおそれがあります。変革をためらう余裕はなく、迅速に対応することが求められています。

人間の優位性を保つ

最後に鍜治川氏は、生成AIが多くのホワイトカラーの業務を代替する可能性がある一方で、AIにできないことこそ人間の強みであると強調しています。AIは過去のデータを元にした推論に優れていますが、全く新しい価値を生み出すことは難しいです。これからはAIを使いこなす能力が求められ、人間の力が不可欠になるとしています。

結論

グランバレイの新刊『次世代DXの設計図』は、企業のDX推進に必要な実践的な洞察を提供しています。著者たちの経験に基づいた具体的な方法論と戦略は、今後の企業経営において非常に価値のある指針となることでしょう。この本を手にし、近い未来のデジタルトランスフォーメーションの成功に向けた一歩を踏み出しましょう。書籍に関する具体的な情報や購入を希望される方は、公式LPをご覧ください。