生成AIの活用実態と企業における導入障壁についての調査結果

生成AIの導入は遅れているのか？

企業における AI の活用が今後の競争力を左右する中、株式会社 SHIFT AI が行った調査結果が注目されています。調査対象者は、全国の会社員男女 300 名で、対象年齢は 25〜60 歳。この調査の目的は、業務における生成 AI の実態を明らかにすることでした。

調査結果の概要

生成 AI の活用状況

調査の結果、業務の中で生成 AI を利用していると答えた会社員はなんと 4 割未満ということが分かりました。6 割以上が「業務で生成 AI を活用していない」と回答し、特に「関心はあるが使用していない」という回答が多かったのが印象的です。その理由としては、主に「セキュリティ面での不安」や「社内体制の整備が必要」といった内容が挙げられました。これらの課題が、実際の導入を妨げているのです。

活用希望業務と企業の課題

生成 AI の活用に至った企業内での課題として、最も多く挙げられたのが「人手不足への対応」で、この需要は高まる一方です。生成 AI が必要とされる業務としては「業務プロセスの自動化」が挙げられ、特にレポート作成やカスタマーサポート、データ分析の分野での導入に関して期待が寄せられています。

具体的に、調査対象者の中で「日常的に生成 AI を使用する」と答えたのはわずか 7.6％でしたが、「関心なし」と回答した人が同じく 32％を占めていることからも、まだまだ活用に対する抵抗感が強いことが伺えます。

研修ニーズの高まり

調査では、生成 AI に関する研修に求める内容として「基本概念と仕組みの理解」が最も多く、続いて「活用方法やプロセス、実績の共有」といったニーズも高まりを見せています。これにより、企業は社員教育を通じて、生成 AI への理解を深める必要があることが明らかになっています。

企業での導入を進めるために

この結果を受けて、企業が生成 AI を積極的に導入していくには、まずは安全性や社内体制の見直しが不可欠です。さらに、全社員を対象にした教育の充実、スキル格差の解消が急務です。利用者数 No.1 の SHIFT AI は、教育プログラムやリスキリング支援で企業に向けたサポートを行うことが求められています。

最後に

生成 AI が日本のビジネスシーンで当たり前になる未来を実現するためには、個人だけでなく、組織全体での理解と活用が欠かせません。企業が業務効率化を図るためには、まず基本的な Cyber Security の対策を整えた上で、メンバー全体のスキルアップを目指す必要があります。

SHIFT AI とは

株式会社 SHIFT AI は、「日本を AI 先進国に」というビジョンのもと、生成 AI を中心とした導入支援や人材育成に取り組んでいます。会員数は 1 万 4,000 人を超え、法人向けの研修サービスを展開し、全体の AI 活用をイノベーションへと繋げる取り組みを続けています。また、生成 AI に関する情報発信を通じて、組織全体の知識と技術向上に貢献しているのです。