製造業における生成AI活用の実態が明らかに！2026年版調査結果

テクノポート株式会社による調査が発表され、製造業における「生成AI」の利用実態が明らかになりました。調査は2026年1月23日から同年2月24日まで行われ、317名の製造業従事者が対象とされました。この調査では、AIを活用した情報収集や購買プロセスの変化が詳細に評価されています。

調査の背景と目的

製造業界はテクノロジーの進化により、情報収集や購買の方法が大きく変わっています。特に生成AIの導入は、その能力により業務プロセスを効率化し、新たなビジネスチャンスを生み出す可能性があります。テクノポートはこのトレンドを受け、製造業に特化した調査を実施しました。

調査方法とその結果

調査はインターネットを介して行われ、定量調査と定性調査の2つのアプローチが取られました。定量調査では317名が回答し、定性調査ではAI活用に経験のある6名にインタビューを実施しました。この結果、従来の方法に代わってAIを利用した情報収集が進んでいることが浮き彫りに。

「まずはAIに聞いてみる」といった意見が多く寄せられ、AIから得た情報をもとに直接企業へ問い合わせを行ったケースも多かったのです。これは、BtoB企業の購買行動に生成AIが重要な役割を果たしていることを示しています。

AIの具体的な利用用途

調査結果によれば、生成AIの具体的な用途としては、「技術課題の整理（53.9%）」や「解決策の検討（50.2%）」が高い割合を示しました。また、サプライヤーの探索や製品の比較検討といった課題もAIを活用することで効率化が図られ、全体的に購買プロセスの質が向上しています。

購買行動におけるAIの影響

定性調査でのインタビューでは、実際に生成AIを用いて製品や技術に関する問い合わせを行った事例が多く報告されました。この際、AIの助けを借りて効率的に情報を収集し、合致した製品を選定している様子が確認されました。

この調査は、製造業界における生成AIが日常的な情報収集手段として浸透していることを浮き彫りにしました。もはやAIは一次スクリーニングの役割を担い、情報収集や購買行動の初期段階において不可欠な存在となっています。

企業が求められる対応

製造業企業はAI時代において、認知度向上と問い合わせ獲得のために自社情報を正確に認識させる必要があります。また、自社サイトで詳細な情報を提供し続けることが、他社との差別化や競争力を維持する上で重要です。

情報収集の手法が変わる中で、企業は従来のマーケティング手法だけではなく、新しいアプローチが求められています。テクノポートは今後も、技術系企業がこの変化に取り組むための支援を続けていく予定です。

まとめ

2026年版調査結果からは、製造業における生成AIの活用が進んでいることが明確に示されました。これは新たな購買行動の変化をもたらし、企業としてもその影響を受け入れる必要があります。今後も生成AIの活用が広がる中で、製造業はますますその重要性を増していくでしょう。

全調査結果のレポートは、以下のURLからダウンロード可能です。
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