AIが分析した日本の複合災害リスクを見える化！白書公開

AIによる日本の災害リスクの新たな視点

最近、株式会社Mycatが発表した「日本の災害リスク白書 2026」が注目を集めています。この白書では、全国の1,741市区町村における複合的な災害リスクがAIによってスコア化され、無料で公開されています。この取り組みは、私たちの安全を見直す大きな一歩となるでしょう。

災害リスク白書公開の背景

私たちの国は、地震、豪雨、土砂災害、火山の噴火などさまざまな自然災害と隣り合わせです。このことは、2024年1月に発生した能登半島地震の経済被害が2.2兆円に達したことからも明らかです。しかし、地域ごとの災害リスクについての情報は分散しており、自分が住んでいる地域にどのリスクが高いかを把握するのは難しい現状があります。実際、「防災訓練に参加したことがない」と回答した人が64.5%に達する調査結果も存在しています。

白書の分析方法

本白書では、5つの主要な災害リスクが市区町村単位で評価され、その結果を複合災害リスクスコアとして統合しています。具体的なリスク分析のポイントを見てみましょう。

1. 地震リスク: 地震動予測地図や活断層分布、過去の地震被害記録、液状化の可能性などに基づき評価。
2. 洪水リスク: 国土交通省の洪水浸水想定区域データや河川の流域面積、降水量データに基づいて評価。
3. 土砂災害リスク: 土砂災害警戒区域の指定状況や過去の発生件数、地形・地質データを使って評価。
4. 津波リスク: 津波浸水想定区域や過去の津波被害記録、沿岸部の地形データをもとに評価。
5. 火山リスク: 活火山からの距離や噴火警戒レベル、火砕流・降灰の影響範囲を基にした評価。

白書の主な分析結果

白書における分析結果によれば、複合リスクが高い地域は特に沿岸部の低地に集中していることが分かりました。このような地域では地震リスクと洪水リスクが共に高いことが特徴です。また、多くの市区町村では5つのリスクのうち特定のリスクが突き抜けて高い様子が見受けられ、全てのリスクが均一に高い地域は少数派であることも明らかになりました。これにより、各地域で「重点的に備えるべきリスク」が異なることが示唆されています。

都市部では地震と洪水リスクが比較的高い一方、地方では土砂災害や火山リスクが高い傾向にあることも興味深いポイントです。これからの防災対策には、地域特有のリスクを考慮することが欠かせません。