2026年版・AIに関する未来展望を示す白書が発刊される

2026年版「運用AI／止まらないAI／常時推論AI白書」発刊のお知らせ

一般社団法人次世代社会システム研究開発機構（INGS）は、2026年3月25日に『運用AI／止まらないAI／常時推論AI白書2026年版――AI OS／AIオントロジー／ミッションクリティカルAIの現在地』を発刊することを発表しました。この白書は、AIがいかにして企業や組織の日常業務を根本から変革していくのか、そしてその未来がどのように展望されるのかを深く掘り下げています。

キーメッセージ

本白書では、AI革命がこれから本格化することを強調しています。特に、企業活動の中核となるのは「運用AI」であり、これは変化するデータや状況にリアルタイムで即応し、最適な意思決定を助けるための基盤です。2026年には、AIは「常時推論」を行うインフラへと進化し、企業活動の標準として確立されていくとされています。

従来の生成AIや言語AIは人との対話に特化しているのに対し、運用AIは状況認識から意思決定までをサポートします。そのためには、知識グラフやルールベースの推論、さらにはリアルタイムでのデータストリームに基づく応答が求められています。

市場の拡大と推論コストの変化

更に、AI市場は急速に成長しており、2025年の798億ドルから2033年までに5,406億ドルという予測まで拡大する見込みです。この成長は、AIにかかるコスト構造の変化をもたらしました。従来は学習に多くのコストがかかりましたが、今や推論のフェーズにおいても多くの支出が発生しています。特に、AI推論のコストは大幅に低下したものの、全体のコストは依然として増加を続けています。

この流れにおいて、企業は「学習」から「推論の継続稼働」への移行を迫られています。この背景には、中核となる運用AIの導入が必要とされていることが影響しています。エージェント型AIは、業務の自動化や自律的な意思決定、常時推論を実現するための鍵となり、次世代の産業標準アーキテクチャはNVIDIA、Oracle、Palantirの三社による協業により成り立つことが期待されています。

具体的な利用シーン

金融や製造業、防衛・政府機関、医療・エネルギー分野においてすでに運用AIは実装されています。特に、金融業界では不正検知やリスクモデルのリアルタイム更新が求められ、製造業ではIoTデータへの常時推論が必要とされています。また、EU AI Actへの対応として、継続的なコンプライアンスの自動化やGPU FinOpsによる推論コストの最適化が重要なテーマになるでしょう。

アクションプランと提言

私たちは、常時推論基盤の設計やPoCの着手、OntologyとLLMの分離・統合設計、ノンストップAIの冗長設計、AIガバナンスの導入を提案しています。これにより、企業はAI投資を見直し、常時稼働・常時推論・自律判断を実現することが急務となります。

読者のゴール

読者は、本白書を通じて運用AI市場の全体規模や成長ドライバー、技術アーキテクチャを理解し、自社に即したAI運用の具体的なロードマップを策定することを目指します。これにより「運用AI」を組織の中核インフラと位置づけ、業務の継続や意思決定の自動化を実現する具体的な道筋を得ることができるでしょう。

詳細については、以下のリンク先をご参照ください：

この白書により、企業は次世代のAI戦略を見据え、競争力を高めるための一歩を踏み出すことができるでしょう。