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アジアにおけるAI導入の加速と日本の戦略

アジア地域では、人工知能（AI）の導入が急速に進んでおり、特に中国と日本においてはそれぞれ異なるアプローチが取られています。大規模なシステム統合を進める中国に対し、日本は高信頼性と持続可能性を重視した、より戦略的かつ慎重な導入を行っています。この動向は、2026年に実施されたアヴネットの「Avnet Insights」調査によって裏付けられています。

AI導入の現状と各国のアプローチ

調査によると、アジア各国のエンジニアはAIを活用して製品設計やソリューションの開発に取り組んでおり、中国では特に車載システムや産業オートメーション、スマート製造などの分野での大規模な取り組みが目立ちます。一方、日本市場では、効率性と信頼性、さらには持続可能性を高めるような具体的なアプリケーションが重視されています。特にマルチモーダルAIへの関心は高まっており、リアルタイムでの意思決定を可能にする技術が求められています。エッジデバイスでの処理能力も設計の重要なポイントとなっています。

アヴネット株式会社の代表取締役社長、茂木康元氏は「日本のエンジニアはAI導入において非常に実務的で戦略的なアプローチを採用しており、データの保全や安全性、長寿命を意識しながら信頼性と効率の最大化が図られています」と述べています。アヴネットは、こうしたニーズに応えるため、設計から収益化までを迅速に進める最適なソリューションを提供しています。

AI導入の課題とリソースギャップ

AIの進展と共に、運用フェーズにおける課題にも注目が集まっています。調査によると、エンジニアの98%が大規模言語モデル（LLM）を技術解決に利用しているものの、その81%が商用モデルを選択しています。これは独自のモデル開発に必要なリソース、すなわち時間や予算、専門知識の不足が問題となり、いわゆる「リソースギャップ」が障害になっていることを示唆しています。

多くのエンジニアは新たな技術的ハードルを克服しようとしており、特に「データ品質」や「継続的なメンテナンス」が長期的成功の障壁とされる中で、最適化やデータ分析のスキル向上に注力しています。日本のエンジニアたちは、これらの複雑な課題を競争優位に変えるために日々努力しています。

2026年の展望とアヴネットの役割

「2026年の調査結果は、AIの進化が実装とスケールという重要なフェーズに入ったことを示しています」と茂木氏は語ります。「アヴネットは、ただ製品を流通させるだけではなく、お客様が市場のリーダーとなるための技術的バックボーンとグローバルなエコシステムを提供し続けます。」

アヴネットが発表したの各種インサイトは、AIに関心を持つすべてのエンジニアにとって、有用な情報源となるでしょう。完全版の「2026 Avnet Insights ホワイトペーパー」は無料で入手可能で、詳細な情報が含まれています。今後もアジアにおけるAI導入の拡大を見逃せません。

Avnet Insightsとアヴネットの紹介

「Avnet Insights」は、エンジニア向けの年次調査で、2026年版は世界中のエンジニア1,200名を対象とし online で実施されました。自社のニーズに応じて、設計・調達を含む製品開発全般を支援するアヴネットは、テクノロジー・ディストリビューターおよびソリューションプロバイダーとして、長年の経験をもってお客様のビジネス成功を支えています。詳細はアヴネットの公式サイトをご覧ください。

詳しくは Avnetの公式サイト をご覧ください。

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