生成AI導入の現状とコア業務活用における課題を探る

最近、株式会社うるるBPOが実施した調査により、日本の企業における生成AIの導入状況やその活用方法に関する事実が明らかになりました。この調査対象は、100名以上の規模を持つ企業のビジネスパーソン1,201名であり、生成AIの利用実態と課題が詳細に分析されています。

調査の背景

生成AIの導入は、特に最近数年間で急速に進展しています。多くの企業が業務効率化や生産性向上を期待しており、ChatGPTやMicrosoft Copilotといったツールが広く利用されるようになっています。しかし、こうしたツールの活用がコア業務にまで広がっていないという現実が調査によって浮き彫りになりました。

調査結果によれば、組織全体で生成AIの導入や利用が推奨されているビジネスパーソンのうち、実際に「日常的に利用している」と答えたのはわずか64.3%で、多くの利用者がその頻度を「時々利用」にとどめています。このような背景には、組織としての導入環境が整っていても、利用し切れていない意識や実務的な障壁が存在していることが示唆されています。

利用状況とその成果

調査結果を詳細に見ると、生成AIサービスの中で最も利用されているのは「ChatGPT」で、続いて「Microsoft Copilot」や「Google Gemini」が高いシェアを持っています。個人利用に関しては、82.8%のビジネスパーソンがある程度の頻度で生成AIを使っていると回答しているものの、組織での活用は80.9%に達しています。

しかし、生成AIを業務改善に結びつけているという実感には差が見られ、「文章作成」や「メール文のドラフト作成」といった汎用業務における成果は47.0%に達するものの、コア業務への活用が進んでいないことが明らかになりました。「業務プロセスの自動化」や「顧客対応の高度化」といった専門的な領域では、その成果を実感しているというビジネスパーソンはわずか2割以下にとどまっています。

課題とその実態

次に、生成AIの組織的な活用における課題について触れます。調査では、最大の課題として「簡易的な業務には使えているが、コア業務には使えていない」との回答が33.6%を占めました。特に、生成AIを利用しているビジネスパーソンの中でも、その活用について「効果的な使い方に手が回らない」との現状が浮き彫りになっており、活用が進むほど、その幅を拡げる取り組みが困難になっていることが伺えます。

構造的な課題

調査を通して、生成AIの活用には3つの構造的な課題が存在することがわかりました。第一に、データ整備が未着手であることです。生成AIの出力の品質が参照データの質に依存するため、AI-Readyと呼ばれるデータ環境の整備が不可欠ですが、これに取り組めている組織は限られています。

第二に、業務プロセスへの組み込みが不足しているという点です。ツールの導入は進んでいるものの、具体的な業務にどのように活用するかが現場任せになっていることで、活用が単発になってしまうことがあります。

最後に、専門人材の不足です。現場が本当に求めているのは操作マニュアルを教えることではなく、業務の実態を理解した上で生成AIを効果的に活用するための知見を提供できる人材です。この現状は、多くの企業が「導入段階」から「活用段階」へと進む中で求められる課題です。

結論

うるるBPOが新たに開始した「ULURU AIブリッジ」サービスは、AI導入後の課題を診断・構築・並走まで一貫して支援することを目的としています。AIの導入は一回で終わりではなく、継続的な改善とデータ整備が重要です。生成AIを活用することで、労働力不足や業務改善に真の価値を提供する会社の実現が期待されます。この調査は、企業が生成AIの真のポテンシャルを引き出すきっかけとなるでしょう。