次世代の働き方を探る！AIと人間の共創セミナーレポート

2026年4月23日、東京都渋谷区にあるコワーキングスペース「NeuroHub」で、DXHR株式会社主催のエンジニア向けイベント「【LT勉強会】みんなで語るAI活用勉強会#4」が実施されました。本イベントは、生成AIがもたらす新たな働き方をテーマに、エンジニアや起業家たちが一堂に会し、実務におけるAIの活用について熱く議論を交わしました。

開催の背景

最近の生成AI技術の急速な進化により、コーディングや議事録作成など様々な開発プロセスの効率化が進んでいます。しかし、一方で「AIを使ってみたが、期待したほど精度が出ない」「開発スピードは上がったが、顧客価値に結びついているのか疑問だ」といった新たな課題も顕在化しています。このような「AI活用のリアルな課題」を解決するため、エンジニア同士の知識や経験を共有し、さらなる学びの場を提供する目的で本イベントが企画されました。

白熱したグループワーク

イベントではまず、各テーブルに分かれて「AIを使って業務が効率化した事例と失敗した事例」をテーマにグループワークが行われました。参加者はAIツールを日常的に扱っているエンジニアとビジネス関係者が中心で、現場の実際の経験が次々と共有されました。成功した事例として「AIの導入でプロジェクトがスムーズに進んだ」との声が上がる一方、「思ったよりも精度が上がらなかった」との失敗談も聞こえてきました。参加者同士の活発なディスカッションにより、会場は熱気に包まれました。

LTセッションの内容

1. AIにスケジュール管理を乗せた荒居氏

荒居氏は、自身の24時間のスケジュールを完全にAIに任せることで、タスクの遅延を改善した経験を共有しました。AIからの通知に従って仕事を進めることで、本当にやりたかったことに集中できる環境を作ったといいます。AI電話受付の自動化にも取り組んでいるとのことです。

2. AI精度を測る難しさを語る髙山氏

髙山氏は自社開発したAI議事録プロダクト「Secure Memo Cloud」の開発における課題を解説。開発者が重視する数値的な精度と、ユーザーの実感する満足度の乖離について、具体的なデータをもとに説明しました。実際に運用するための苦労や検証が必要であることを訴えました。

3. マネジメントの重要性を説くもっくま氏

もっくま氏は、AIによってコーディングが効率化される現在、何を作るべきかのマネジメントがますます重要になっていると提言しました。顧客のニーズやデータに基づく「コンテキストエンジニアリング」の手法を紹介し、意思決定の質を高めていく方法について詳しく発表しました。

4. 開発環境の改善を語るpawn氏

最後にpawn氏が登壇し、開発環境における無駄をAIで排除する取り組みを紹介しました。MCPを用いた自動化や、今後の展望として複数のAIエージェントによるコードレビューの構想を語り、参加者の関心を集めました。

熱気あふれる交流会

LTセッション後には、参加者同士の交流会が行われ、ピザとドリンクが振る舞われました。参加者は、セッションでの議論を引き続き発展させつつ、AIツールに関する実体験を交換しました。また、経営層やコンサルタントも交わることで、多様な視点からの意見交換が行われました。

今後の展望

イベントを通じて見えたのは、「AIはいかに早く作るか」という概念から、「AIにどう問いを立てるか」「どう自律的にマネジメントするか」という次のフェーズへの移行です。タスクの委譲やユーザー文脈の理解、そしてコンテキスト設計の重要性も浮き彫りになりました。今後、BtoBテック企業が成長するためには、これらが重要なポイントになるでしょう。

このような熱いコミュニティに参加することで、多くの人と共に次世代の働き方について考えてみてはいかがでしょうか。