松尾研究所とCCCがデータマイニング国際会議で研究発表へ

共同研究で注目される購買履歴分析の成果

東京を拠点とする株式会社松尾研究所、神奈川県横浜市のカルチュア・コンビニエンス・クラブ株式会社（CCC）、およびVポイントマーケティング株式会社が行った共同研究の成果が、データマイニングの国際会議「IEEE ICDM 2026」において高く評価されました。これにより、生活者の志向を予測する新たなAIモデルに関する論文が採択され、2026年11月に中国・瀋陽で行われるワークショップにて発表されます。

研究の背景と目的

特に近年、企業が顧客の行動を理解するためには、単に何を購入したかだけでなく、彼らの興味や関心を洞察することが不可欠であると認識されています。従来の方法では、生活者の志向を把握するためにアンケート調査を用いることが一般的でしたが、これは非常に手間がかかるプロセスです。そこで、日々の購買履歴を利用して生活者の深い理解を図ることを目指しました。

この研究では、巨大な購買データを事前にAIモデルで学習させ、その情報をもとに生活者の志向を予測することに成功しました。これにより、新たなデータマイニングの可能性を開拓しています。

研究成果の詳細

本研究でのAIモデルは、ドラッグストアの膨大な購買履歴を用いて、次回の購入商品の群を予測するシステムを構築しました。得られた購買傾向を数値化し、「ユーザー表現」として利用することで、新たな志向の予測が可能となりました。特筆すべきは、モデルを再学習することなく、軽量な追加学習を行うだけで高精度の予測が実現した点です。

比較研究では、Transformerを活用したモデルが顕著な成果を挙げ、従来の手法を上回るストラクチャに成功しています。さらに、購買履歴データの量を増やすことで、志向の予測性能が向上することも示され、事前学習の重要性が確認されました。

今後の展開

今後、この研究を基にした共通のプラットフォームを構築することで、消費者一人ひとりのニーズに応じた情報提供を実現し、生活者理解を深めるとともに、サービス設計の革新を促進していく考えです。また、松尾研究所、CCC、Vポイントマーケティングは、「人を起点に考えるAI」をテーマに、更なる研究開発を進め、社会に役立つ新しい価値の創造を目指しています。