アトムが新たなヒューマノイドAIロボット開発へ向けての挑戦

アトムが進む次世代ヒューマノイドAIロボットの開発

株式会社アトム（東京都江東区）は、経済産業省と国立研究開発法人新エネルギー・産業技術総合開発機構（NEDO）が推進するプロジェクト「GENIAC」において、ロボット基盤モデルの研究開発事業に採択されたことを発表しました。このプロジェクトは、日本のAI基盤モデルの開発力を強化することを目指し、国産ヒューマノイドAIロボットの実機データを活用して自律動作を実現するための重要なステップと位置づけられています。

ロボット基盤モデルの必要性

現在、ロボット基盤モデルは機械システムにおける自律制御を実現するために不可欠であり、その開発にはフィジカルAIデータが重要です。言語情報だけでなく、様々なデータを活用するマルチモーダルな基盤モデルは、特に日本の産業データを守りつつ利活用するために必要とされています。今回の公募は、多用途ロボットも対象に含まれる初めての機会であり、アトムにとっては新たな挑戦の始まりとなります。

アトムフィジカルAIファウンドリの開所

アトムは2026年8月に、フィジカルAIの学習データを集める拠点「アトムフィジカルAIファウンドリ」を開所しました。ここで収集されたデータは、モデル学習に使用される重要な資源となります。また、同日には日本精工株式会社（NSK）との戦略的パートナーシップの基本合意も発表され、両社は今後の連携によってさらなる技術革新を目指しています。

取り組みの内容

アトムのこの事業には、データ収集、基盤モデル開発、実機検証の三つの工程が含まれています。まずは自社のヒューマノイドAIロボットを実際に操作し、その動作から得られるフィジカルAIデータを収集。次に、このデータを基に視覚、言語、動作を統合したモデル（VLA）や、環境の変化を予測する世界モデルの開発を進めます。最終的には、開発されたモデルをロボットに搭載し、実機での評価と改良を重ねていく予定です。

日本の産業現場へ実装

日本は人口減少に伴い、現場の人手不足が深刻化しています。その中で、ロボットが自律的に作業を行う価値が高まってきています。アトムはこの機会を捉え、収集したデータと技術を活用して、産業現場で実際に役立つロボット基盤モデルの開発を進めていく考えです。アトムの代表取締役社長青木俊介氏は、ヒューマノイドAIロボットの開発は単にモデルやハードウェアだけでは進まないと述べており、実機で得られる現場データを効果的に回転させることが競争のカギであると強調しています。

国産技術の重要性

アトムは日本の産業基盤の確立を目指し、国産ヒューマノイドAIロボットとフィジカルAIの重要性を訴えています。フィジカルAIファウンドリを起点に、データと基盤モデルを連携させながら、ロボットが人間と共に作業できる環境を整えていきます。アトムは、日本の産業界に革新をもたらすべく、全力で取り組み続ける姿勢を見せています。

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