Ｓｋｙ株式会社エンジニアがKaggleで医療AIコンペ準優勝！

Ｓｋｙ株式会社のエンジニア、Kaggleで医療系コンペ準優勝

最近、Ｓｋｙ株式会社のエンジニア、染谷隆史氏が世界最大級のAIコンペティションプラットフォーム「Kaggle」において、医療系コンペ「PhysioNet - Digitization of ECG Images」に参加し、1,424チーム中2位の成績を収めました。彼はこの成果をもって、なんと通算5枚目の金メダルを獲得し、Kaggleの最上位称号である「Kaggle Competitions Grandmaster」にも到達しました。

このコンペティションは、AIと画像認識技術を駆使して、心電図画像から正確に波形信号を抽出しデジタル化する技術を競うものでした。染谷氏の開発したAIソリューションは、信号対雑音比（SNR）において23.27dBを記録し、この分野における技術の向上に大きく寄与しました。

Kaggleとは何か

「Kaggle」はGoogle LLCが運営する、AIやデータ分析に特化した世界最大のコンペティションプラットフォームです。さまざまな企業や研究機関がリアルデータを提供し、世界中の参加者がそのデータを用いて予測精度や分析手法を競い合います。テーマは医療、教育、金融、生成AIなど多岐にわたります。

Kaggleでは、参加者は最先端技術を実践的に学びながら、他の参加者とのディスカッションを通じて知見を深めることができます。

コンペティションの概要

- コンペティション名: PhysioNet - Digitization of ECG Images
- 主催: PhysioNet
- 期間: 2025年10月21日～2026年1月22日
- 参加者数: 1,424チーム

PhysioNet - Digitization of ECG ImagesのWebサイト

医療画像デジタル化への新手法

染谷氏が提案した手法では、撮影やスキャンからの歪みを台形補正やグリッド検出といった3つのステップを踏んで正規化。特に、セグメンテーションマスクについては、わずかなピクセルのみをラベル付けする「疎なマスク」を採用し、サンプリング点の予測精度を大幅に向上させました。さらにアイントホーフェンの法則を活用し、複数の誘導を相互参照することで、信号が汚れた領域でもピークの位相や振幅を正確に推定できることが実証されました。

受賞者の声

染谷氏は、「AIエンジニアとして自分の技術を試す良い機会となりました。期間中、ディスカッションフォーラムでの他の参加者との交流や新しい手法の共有は、私にとって非常に有益でした。この経験から得た知識を今後の業務や社会課題の解決に役立てていきたいと考えています」とコメントしています。

Ｓｋｙ株式会社のご紹介

Ｓｋｙ株式会社は、業務系システム開発を中心に、自動車やデジタル複合機などのソフトウェア開発にも取り組んでいます。AIを駆使した開発や、ITインフラの整備といったソリューションを提供し、幅広い分野で技術とサービスを展開しています。

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Ｓｋｙブログ「Ｓｋｙ Tech Blog」にも、最新の技術に関する情報が掲載されています。