AIとLINEを活用したユーザー行動最適化に関する新たな試み

進化するリユース業界におけるAI×LINEの試み

リユース事業を手がける株式会社ストックラボは、近年の市場変化に対応するべく新たな取り組みを開始しました。AIとLINEの連携を通じて、ユーザーの購買行動を最適化し、コンバージョン率（CVR）の向上を図るこの試みは、特にリユース領域において求められる柔軟な対応を可能にします。

取り組みの背景

リユース市場では、商品の相場変動や在庫の状況、そして店舗の来店可否など、さまざまな要因が消費者の意思決定に影響を与えています。そのため、「いつ、誰に、何を届けるか」がCVRに直結する重要な要素となっています。ストックラボでは、従来の一律配信から脱却し、行動予測に基づいたパーソナライズ配信を導入することで、ユーザー一人ひとりに最適な情報を提供しようとしています。

テストの概要

この改善テストは、2025年10月1日から同年10月31日までの期間において実施されます。対象はLINEでの友達登録を行っているユーザーで、主な目的は査定予約や買取申込、購入といった主要なコンバージョンの改善です。具体的には、

- 配信のタイミングを個別最適化し、ユーザーの興味や価格感度に応じたメッセージを送信
- 在庫や価格の更新、キャンペーン期限に連動したリマインダーを設計

といった多様な手法を用います。

さらに、応対プロセスを自動化することで、事前のヒアリングから参考価格の表示、予約に至るまでを一貫して行えるようにします。これによって、ユーザーはスムーズに情報にアクセスし、迷わずに行動に移すことができるようになります。

学習ループの重要性

このプロジェクトのもう一つの特徴は、学習ループの導入です。AIは、次回行動予測や離脱リスクの算出を継続的に行い、その結果を基に配信ルールやクリエイティブコンテンツを更新していきます。これにより、常に最適な情報を届けられる環境を整えます。

プライバシーへの配慮

テストの実施にあたっては、データの取得や利用目的を明示し、ユーザーからの同意を管理する体制を整えています。また、配信停止の手続きを簡易に行えるよう配慮しており、利用者のプライバシーを重視した運用を行っています。

ストックラボ代表のコメント

ストックラボの代表、尾太駿氏は「AIとLINEを活用することで、お客様の時間を尊重し、必要な情報を最適なタイミングでお届けすることを目指しています。検証の透明性を重視し、成果が確認でき次第、本格的に展開を進めていきます」と語っています。

会社概要

ストックラボは、2014年に設立され、東京都新宿区を拠点に革靴やお酒のリユース事業を展開しています。「新しいモノと昔からあるモノをつなぎ、価値を再発見する」ことを企業理念に掲げており、出張買取やオンライン販売を通じて、多様なニーズに対応しています。売却を検討しているお客様には、高い査定金額を提示できるという競争力を活かし、さまざまな販売経路を構築しています。

ストックラボの新たな試みは、リユース業界において革新的な変化をもたらす可能性を秘めています。今後の展開に期待が寄せられています。