生成AIが切り開く新たなナレッジ管理の未来についてのウェビナー

生成AIが切り開く新たなナレッジ管理の未来

日本社会は少子高齢化の影響で、労働力人口の減少に直面しています。特に、豊富な知識と経験を持つ人材の退職によって、企業内の貴重なナレッジが失われることが懸念されています。これにより、製品やサービスの品質が低下し、企業全体の競争力にも影響が及ぶ可能性があります。このような状況を打破するためには、ベテランの暗黙知を形式知に変換し、効果的に共有するナレッジ管理システムの構築が求められます。

日本企業のナレッジ管理の課題

しかし、日本の多くの企業では、文化的背景や組織構造から、効果的なナレッジ管理が行われていないのが実情です。日本のビジネス文化は、上下関係や年功序列が根強く残っており、オープンなコミュニケーションが難しい環境にあります。そのため、形式書類や議事録などのドキュメントは整備されていますが、実際の経験やノウハウは口伝や実践を通じてのみ共有されることが多く、これが成果に結びつかない要因とされています。

生成AIによる革新

ここで注目すべきは、生成AIの登場です。生成AIは大規模なデータを解析し、パターンを見出す能力に優れており、個人の知識や直感を体系的に整理することが可能です。例えば、製品開発やマーケティングデータ間の関連性を見つけることで、これまで別々に管理されてきた知識を容易に結びつけることができます。しかし、利用方法を誤ると、誤情報を生成するリスク「ハルシネーション」も発生するため、適切なデータ管理が不可欠です。

ウェビナーの概要

本ウェビナーでは、ナレッジ管理ツール『ONES Wiki』を使用し、生成AIによるデータ活用法と暗黙知から形式知への変換手法について詳しく紹介します。『ONES Wiki』は、イノベーションを加速させる先進的なナレッジ＆コラボレーション管理ツールで、個人の経験やスキル、プロセスに関する知識を効率的にまとめることができます。

さらに、生成AI『Copilot』を活用することで、必要な情報を迅速に検索し、外部情報に頼ることなく正確な情報を得ることができます。特に、技術デモや勉強会の録画コンテンツが検索可能になれば、具体的な操作手順を効率的に見つけ出すことも可能となります。