顧客理解を深める「HAKURAKU」に新たな分析手法が登場

2025年9月11日、ソーウェルバー株式会社は、顧客理解を深めるための分析・考察ソリューション「HAKURAKU」に新しい分析手法「競合分析」を追加することを発表しました。この新機能により、企業は競合環境の把握と自社商品の比較が、これまでになく簡単に行えるようになります。実際のデータを基にした分析を通じて、市場の理解をより深めることが可能になりました。

「HAKURAKU」とは

「HAKURAKU」とは、企業がSNSなどのプラットフォームから得た顧客の声を収集し、短時間でのデータ分析を実施できるソリューションです。従来、マーケットリサーチは多くの専門的な知識を必要とし、時間やコストが掛かることが課題とされていました。しかし、HAKURAKUの導入により、その課題は解決され、誰でも手軽に仮説を検証することができます。

これまで「HAKURAKU」では、顧客ペルソナやカスタマージャーニー、カテゴリーエントリーポイントを生成する「基本分析」、さらに投稿をポジティブ・ネガティブに分類し感情的な要素を捉える「ネガポジ分析」などの機能が提供されてきました。このたび追加された「競合分析」によって、企業は競合商品との比較が可能となり、自社の位置付けを明確にする手助けを得ることができるのです。

新たに追加された「競合分析」の機能

「競合分析」は、自社商品を取り巻く競合環境を明確にする手法です。商材カテゴリと自社商品の名前を入力することで、AIが競合商品候補やポジショニングマップの評価軸を自動生成します。この生成された候補から適切な商品を選び出し、それを基にSNSから関連データを収集し、より的確な分析を進めることが可能です。

AI 推定分析

新しい「競合分析」では、投稿データを用いることなく、AIが一般的な商品イメージに基づいて競合商品の基本情報や価格帯を生成します。たとえば、チョコレートの商品を例に挙げると、「フレーバーのバラエティ」「ブランド力」といった評価軸でポジショニングマップを描画し、視覚的に競合商品と自社商品との違いを理解できます。年齢や性別、居住エリアなど多角的なデータを基に、ターゲットを明確にすることが可能です。

ポスト評価分析

また、SNSの投稿データに基づく「ポスト評価分析」によって、自社および競合商品の評価項目（品質、デザイン、価格など）に関する顧客の投稿を分析し、その評価の割合を可視化します。どの項目で評価が高いか、逆に改善が必要な項目は何かを一目で把握できるため、マーケティング戦略の見直しや新たな施策を効果的に立てる際に役立ちます。

このように、「HAKURAKU」の新たな機能の導入により、市場分析から競合理解、さらには顧客分析までがシームレスに行えるようになります。これによって企業は、顧客の声をより正確に捉え、それに応じた競争優位性を確立することが期待されます。人手を介さずに、データ分析を通じて迅速に意思決定できる環境が整い、企業はますます高度なマーケティング戦略を展開できるでしょう。