AI活用実態調査2026: 成果を上げる企業の秘訣とは

株式会社primeNumberは、企業でのAI活用の現状を示す「AI・データ活用実態調査2026」を発表しました。調査結果によれば、企業の64.9%が「AIによる劇的な変革」を期待する一方、実際に「明確な成果」を上げている企業はわずか16.4%。この結果からは、期待と成果の間に大きなギャップが存在していることが浮き彫りになりました。

調査の背景

近年、生成AIやデータ活用の重要性が高まっていますが、企業が直面する課題は依然として顕在化しています。AI投資が進む一方で、その効果を実感する企業は本当に多いのか、primeNumberは具体的な実態を把握すべく調査を実施しました。この調査は、AI・データ活用に関わる373名の企業関係者を対象に行われました。

調査結果の概要

1. 期待と成果のギャップ: 調査結果によると、AI活用に対する期待は高まり続けるものの、その成果を実感する割合は依然として低いことが明らかになりました。特に、成果を上げている企業の多くはデータ基盤の整備が進んでいるという重要な発見もありました。

2. データ基盤の重要性: AI活用で明確な成果を上げている企業では、データ基盤の整備が進んでおり、その比率は26.2%に達します。他方で、データ基盤が「全社で統合済み」と答えた企業はわずか13.9%でした。このことから、データ基盤の整備がAI活用の成果に大きな影響を与えていることが読み取れます。

3. 今後の投資優先順位: 企業が今後12ヶ月に重点を置く投資領域では「生成AI／エージェント型AIの開発・運用」が43.4%と最も高い比率を示しましたが、データ基盤の強化に向けた投資は後回しにされている傾向が見受けられました。このことが期待と成果のギャップをさらに加速させているのかもしれません。

まとめ

、調査の結果として浮かび上がった「AI活用における期待と成果のギャップ」は、企業経営において重要な課題です。AIへの投資はかつてないほど活発である一方で、その成果を上げるためには欠かせないデータ基盤の整備が後れを取っています。これは、業種や企業規模に関わらず多くの企業に共通する問題と言えるでしょう。

primeNumberの提案

この課題へのアプローチとして提案されているのが、「Generative Data Management」という考え方です。これは、AIを活用してデータの取り込みや品質管理を自動化し、データ基盤の構築を効率的に行う手法です。データとAIが共存し、自律的に進化する環境を構築することで、企業は持続的な成長を実現できるでしょう。

AIとデータの連携が企業の競争力を左右する今、その根幹であるデータ基盤への投資を怠ることはできません。信頼性の高いデータを確保し、運用体制を強化することが、AI活用の真の価値を引き出す鍵となります。

本調査が企業の経営判断に寄与し、持続的な競争力を高める一助となれば幸いです。今後もprimeNumberは、データとAIを活用した新しいビジネスモデルの構築に向けて邁進してまいります。