物流データを経営判断に活用するためのホワイトペーパー公開

アーサー・ディ・リトル・ジャパン株式会社と株式会社オプティマインドは、共同でホワイトペーパー「物流データは、どうすれば経営判断に使えるのか―CLOを軸とした組織設計と、現況可視化・シミュレーション・合意形成―」を発表しました。このホワイトペーパーでは、物流データをどのように経営の重要な意思決定に結び付けるかについての実践的な指針が示されています。

発行の背景

物流改革は、企業経営において非常に重要なテーマとなっています。2026年4月には改正物流効率化法が施行され、特定荷主企業にはCLO（物流統括管理者）の選任や中長期計画の提出が義務付けられました。このため、企業は計画の策定から実行段階へと移行しなければならない状況にあります。物流の最適化を図るためには、全社を巻き込んだ意思決定が不可欠であり、そこで物流データの活用が求められています。

今回のホワイトペーパーでは、ADLとオプティマインドが持つ専門知識を結集し、組織設計やデータを活用した合意形成を通じて、経営判断に活かすためのプロセスを整理しました。

ホワイトペーパーの主な内容

本ホワイトペーパーは、5章から構成され、以下のようなトピックが取り上げられています。

第1章: 物流コストの現状

物流部門が抱える運賃上昇や価格交渉モデルの限界について触れ、物流費高騰の背後にある構造的要因を整理しています。どのような要素がコストに影響を与えているのか、その理解が重要です。

第2章: CLOの役割と組織形態

CLOの役割は組織形態によって異なるため、機能別組織、事業部制、持株会社型の3つの例から、CLOの役割を整理しています。どのようにCLOが企業全体を動かすかが焦点です。

第3章: 経営方針に応じたCLOの優先事項

経営方針の違いがCLOが担うべき役割にどのように影響するかを解説しています。具体的なケーススタディを基に、重点的な機能について考察します。

第4章: 組織設計と成功事例

失敗事例から学び、成功した国内外の事例を通じて、CLOが全社を動かすために必要な組織設計について解説。この章では権限分配や人材配置、データの扱い方についても取り上げています。

第5章: データを利用した合意形成

データがどのように組織の共通言語となり、経営アジェンダに引き上げられるかについて、現場の可視化、データの活用による合意形成のステップを事例と共に詳述しています。

このホワイトペーパーは、CLOや経営層、物流・経営企画部門の方々にとって貴重なリソースとなるでしょう。物流データを活用し、効果的な経営判断を行うための具体的な手法が示されています。