日本銀行が公開した金融機関における生成AIの利用実態とリスク管理についてのレポート

日本銀が示す金融機関における生成AIの利用状況とリスク管理

2024年10月に発表された日本銀行のレポートでは、生成AIが金融機関において急速に普及している現状が明らかになりました。アンケート調査の結果、約30%の金融機関が既に生成AIを利用しており、試行中の機関を含めるとその割合は60%に達し、さらに利用を検討している機関を加えると約80%という高い数値になっています。このように、生成AIは金融業界において重要なツールとなりつつあります。

生成AIの導入目的と主な利用分野

金融機関が生成AIを導入する主な目的は、「業務効率化」や「コスト削減」であり、ほぼ全ての利用・試行中の機関がこの理由を挙げています。具体的な利用分野としては、文書の要約、校正、翻訳、さらにはシステム開発や運行管理などが挙げられており、生成AIの特性が金融業務にいかに適合しているかが伺えます。

利用開始後の評価については、多くの金融機関から「期待を上回る」または「概ね期待通り」というポジティブなフィードバックが寄せられており、労働生産性の向上が実現されつつあることが証明されています。

リスク管理の重要性

しかし、生成AIの導入に伴うリスクも忘れてはならない問題です。特に、意図せぬ情報流出やハルシネーション、つまり生成AIが実際とは異なる情報を生成するという危険性があります。金融機関は、このようなリスクを認識し、適切なガバナンス体制を整える必要があります。

調査結果によれば、約70%の金融機関がクラウドにおける自社専用の区画を利用しており、これにより生成AIによる不正なデータ流出を防ぐ仕組みを構築しています。しかし、生成AIの利用方針の明文化や実務的なルール、出力データの検証については、約50%の機関が「改善の余地がある」または「検討中」と回答しており、未だ課題が残されています。

まとめ

生成AI技術は急速に進化しており、それに伴いリスクも変化しています。金融機関は、運用ルールを定期的に見直し、最新の技術トレンドに対応することが求められています。このような動向は、未来の金融業務に大きな影響を及ぼすことでしょう。日本銀行は、これらの問題に対処するための支援を行っており、さらなる助言を提供する体制を整えていることもきちんと理解しておく必要があります。今後も生成AIが金融業界で名実ともに重要な役割を果たしていくことが予想されます。