AIを活用したバナー分析ツールが広告効果を劇的に向上！

勝ち要素を可視化する新しい手法

広告運用において、クリエイティブの多様化が進む中で、どの要素が実際に効果を上げているのかを理解することは複雑な課題として浮上しています。特にSNS広告では、数多くのバリエーションを展開する必要があり、最適なクリエイティブを見つけるのは容易ではありません。そんな中、ダッシュボード株式会社が開発した「バナータグ分析」は、この課題に立ち向かう新たなツールとして注目されています。

バナーの要素分析の必要性

近年、Meta社が主催するReels Growth Summitにおいて発表されたデータによると、広告オークション結果の50%以上はクリエイティブによる貢献とされており、クリエイティブの重要性が増しています。この背景を受けて、広告主はどのクリエイティブ要素がパフォーマンスを押し上げているのかを的確に把握する必要があります。しかし、従来の方法では、パフォーマンスを向上させるための再現性に限界があり、持続的な改善が難しいという問題がありました。

「バナータグ分析」の登場

ダッシュボード株式会社が開発した「バナータグ分析」は、広告バナーを構成する要素を細かく分析することができるツールです。具体的には、デザインスタイル、色調、訴求テキストなどの要素をタグ付けし、どの要素が広告の効果に寄与しているのかを明らかにします。この開発の初期段階では、手作業で時間を要する作業が必要でしたが、生成AIを導入することで、効率的かつ精度の高い自動タグ付けが可能になりました。

自動化による効率化

新ツールの導入により、バナーの要素をテクノロジーの力で自動でタグ付けできるようになり、通常2時間以上かかっていた作業が15〜20分に短縮されました。これにより、属人化のリスクが減少し、再現性と分析の効率が向上しました。広告運用におけるPDCAサイクルの精度を高めることで、より効果的なマーケティング施策を展開することが可能になったのです。

バナータグ分析の活用フロー

「バナータグ分析」は、以下の手順で利用されます：
1. 対象のバナーを登録
2. 4つの軸でタグ付与（分類、訴求、デザインスタイル、色調）
3. タグ情報を整理してExcel出力
4. 要素分析で勝ち要素の検証
5. クロス分析による要素間の関係検討
6. コンバージョンに基づいた検証

これらのステップを経ることで、ユーザーはクリエイティブの効果を詳細に把握し、改善案を見出すことができます。

今後の展望

ダッシュボード株式会社は、今後もこの分析ツールの精度を向上させていく予定です。現在は動画広告にもこの分析手法を広げるための研究を進めており、AI技術を駆使してマーケティングの可能性を広げる取り組みを進めています。また、先日リリースした「MAGI Insight」との連携により、広告クリエイティブのPDCAサイクルをさらに進化させることを目指しています。

広告運用を考える企業へ

ダッシュボード株式会社では、生成AIを活用した「バナータグ分析」の導入を提案しています。また、クリエイティブテストに協力する企業向けに、初回のバナー制作費用を無料で提供するキャンペーンも実施中です。興味のある企業はぜひ、公式サイトからお問い合わせください。企業の広告運用を支えるための新たな一歩を共に踏み出しましょう。