発電所の異常をAIが監視する新システムの開発が進行中

新たなAI監視システムが発電所の異常を検知

株式会社ARCRAと株式会社でんそくが共同で発表した新しいAI監視システムは、発電所の運転データを解析し、さまざまな異常を高精度で検知することを目的としています。このシステムの主な特長は、発電所ごとの運転状況の違いを理解し、それに基づいて異常判定を自動で行う点です。これにより、従来の一律な基準では捉えきれなかった異常の兆候も見逃さないことが期待されています。

システムの基本概要

本システムは、各発電所に蓄積された運転データをAIが効率的に解析し、設備の状態に応じた異常判定を行います。これにより、運転中のデータの傾向を学習したAIが、各発電所の特性に最適な判定基準を自動的に設定します。この革新的なアプローチにより、急激な異常や時間をかけて進行する異常の検知が可能になります。

監視システムの特長

- 発電所ごとの特性に応じた異常検知：従来の一律な閾値による判定とは異なり、AIが発電所の特性に基づいて異常を検知します。
- 多様な異常パターン：急激な異常に対する即座の対応のみならず、徐々に進行する異常も捉える柔軟性があります。
- 運用設定の柔軟性：現場のニーズに合わせて閾値や判定時間を調整でき、効率的な監視体制を実現します。

導入の意義

発電所はそれぞれ異なる特性を持っており、一律の監視基準が異常検知の妨げになることが多いです。この新システムは、AIによって各発電所の特性を考慮した監視を行うため、異常の早期発見と運用業務の質の向上が期待されます。

株式会社でんそくの見解

双方の企業の代表である櫻井賤男氏は、今回のシステムの導入により、膨大な運転データを自動比較・分析できることを強調しています。具体的には、発電所あたり少なくとも147万件から294万件の日々のデータがある中で、人手による異常検知が難しい状況において、この新しいAIソフトウェアは異常を「異常スコア」として数値化し、早期の対応を実現します。これは、急激な異常と進行する異常の双方への対応が可能になり、さらに発電所の運営を効率化することに貢献します。

今後は、これらのAI技術を他のシステムにも展開し、点検業務のさらなる効率化や予知保全システムの開発を進めていく意向を示しています。