AI時代の店舗経営に求められる条件とは？カインズ・キタムラ等がサミットで議論

AI時代の店舗経営に求められる条件とは？

2026年4月21日、株式会社カンリーは「エージェンティックコマースサミット〜店舗経営者ラウンドテーブル〜」を開催し、業界のリーダーたちが一堂に会し、これからの店舗経営における必要なアプローチについて議論を交わしました。このサミットには、カインズ、キタムラ、博報堂、IBAカンパニーなど、各業界で名を馳せる企業が参加し、次世代のリーダーたちにも多くの示唆を与える場となりました。

AIとの会話が鍵を握る

現在、消費者の購買行動の入り口が「検索」から「AIとの会話」へと移行しつつあります。この変化に対応しきれていない店舗は、選ばれなくなる危険性が高まっています。カンリーは、このテーマに基づいてサミットを開催し、参加者は「明日から何に着手すべきか」を真剣に考えました。

サミットでは、「AI時代における店舗事業者が直面する3つの転換点」についても言及されました。これには、店舗の意思決定の速度、在庫データの管理重要性、そして独自データの活用が含まれます。

速度：意思決定の単位を「年」から「週」へ

全米小売業協会が主催するNRFが示すように、AIの発展は驚異的なスピードで進んでいます。PoC（概念実証）の完了を待っていては、時代が変わってしまいます。店舗経営者は、速やかに行動を起こし、変化に適応する必要があります。

在庫データ：リアルタイムの情報が必須

AIが購買の判断の軸を握る未来において、リアルタイムの在庫情報は店舗の選択肢として存在するための必要条件です。古い情報やデータがない店舗は、そもそも選ばれないのです。在庫情報が購入を決定する要因になることは間違いありません。

独自データと人を活かす

AIが生成する情報は、インターネット上のデータに基づいているため、同じような情報が増えて均質化の危険があります。ここで求められるのは、自社にしかない独自のデータと、そこに人の価値を加えた提案力です。この独自性を活かすことで、競争の軸を変えていく必要があります。

日本のエージェンティックコマース市場

また、日本におけるエージェンティックコマース市場は2040年までに26.3兆円の規模に成長すると予想されています。これに対し、2035年には深刻な労働力不足が懸念され、サービス業や小売業も影響を受けるとの見解が示されています。この労働力不足と、AIの進展という両面での変化にどう対処できるかが、今後の店舗経営者にとっての課題です。

キタムラの成功事例

カメラのキタムラからは、在庫データを活用した集客戦略についての成功事例が共有されました。「カンリーローカル在庫」を導入し、Googleショッピング経由の訪問者数が約2倍に増加。カメラを買う際、90%がWebで情報を調査し、88%は店舗で実物を確認したうえで購入するという調査結果もあり、実店舗の存在感が再評価されていることが分かります。

店舗事業者が行うべき3つのステップ

カンリーは、店舗経営者に向けて以下の3つのステップを提言しています。
1. 知名度を上げる： Googleビジネスプロフィールの情報を最新のものに保つ。
2. 在庫データを管理： AIに対し、在庫情報をしっかりと提供する。
3. 情報の構造化： 店舗や商品の情報をAIが理解しやすい形に整理する。

AI時代において、店舗の選ばれ方が変わり、実店舗がどのようにAIに「認識」されるかが中心課題です。この新しい局面に多くの店舗事業者が成功裏に踏み出すことを期待したいです。