Spark+と三桜工業が製造業向けAIエージェントを共同開発、業務効率化を実現

Spark+と三桜工業の共同開発で製造業の未来を切り拓く

株式会社Spark+（スパークプラス）は、東京大学松尾研発のスタートアップであり、製造業向けに特化したAIソリューションを提供しています。この度、グローバルに展開する自動車部品メーカーの三桜工業株式会社と共同で、製造業向けAIエージェントを開発することを発表しました。この取り組みは、製造業のデジタルトランスフォーメーション（DX）を加速させ、業務効率を大幅に向上させることを目指しています。

自動化の進展と業務効率化の実現

両社は、設計レビュープロセスであるDRBFM（Design Review Based on Failure Mode）の自動化に向けて、共同開発を進めてきました。最近の実証実験においては、DRBFMの一部フローで95%の業務削減効果が確認されました。これは、AI技術の導入が製造業での効率化にどれほど寄与できるかを示す重要なデータとなっています。

さらに、今回のプロジェクトでは生成AIのモデルとLLM（Large Language Model）時代を意識したデータ整備が重要視されています。三桜工業が保有する大量の製造データを活用し、Spark+が主体となってデータの整理や活用可能性の検証を行い、AIエージェントの本格的な開発を進めています。

現場の課題を解決するAIエージェント

製造業では少子高齢化に伴う人手不足が深刻化しており、特に設計・品質領域における熟練者の知見が不足しています。こうした中で、AIエージェント技術への期待は高まっていますが、製造業特有のデータ精度や品質が導入のハードルとなっていました。本プロジェクトでは、現場で求められるAI技術を基に独自のAIエージェントを開発することが狙いです。

具体的なエージェントとしては、設計者が過去の非構造化データを利用して設計リスクを抽出・提示するDRBFM自動生成AIエージェントがあります。このシステムにより、業務フローの大幅な時間短縮が期待されており、設計者はより付加価値の高い業務に集中できるようになります。また、全社向けデータ分析AIエージェントは、Excelなどに格納されたデータだけでなく、図表を含む多様な非構造データを活用し、企業全体の意思決定を支援します。

未来への展望

今後、Spark+と三桜工業はさらなる連携を深め、製造業のスマート化や品質向上に努めていく予定です。特に、製造業界全体のデータを基にした意思決定が日常業務として実現できるような環境を整備することが期待されています。Spark+のCEO、本田純平氏は今回の取り組みが、自動車製造業のDXの先駆けとなることを強調し、両社の持つノウハウを最大限に活かして新しいビジネスケースを創出していく意義を訴えました。