業務改善を目指す新時代のエージェント構築法：Copilot活用ガイド

企業の生産性向上を支援するCopilotエージェント構築法

ユースフル株式会社が公開した新しい動画は、2025年ごろの“2025年問題”に直面する日本企業において、AIお問い合わせボットを簡略なステップで構築できる方法を示しています。コロナ禍の影響でリモートワークが普及した今、企業のデジタルトランスフォーメーション（DX）は急務となっており、その中でAIの活用がますます重要になっています。特に、業務改善や効率化を図るため、非エンジニアの担当者でも利用できる土台を整えることが求められています。

日本の労働生産性と社会問題

OECD（経済協力開発機構）の2023年統計によれば、日本の労働生産性は56.8ドル（約5,379円）で、38カ国中29位に位置しています。過去のデータに比べてわずかな改善は見られるものの、依然として低迷しています。また、2025年には団塊世代の退職により労働力が減少し、企業は直面する課題を解決すべく迅速に行動する必要があります。

多くの企業では、社員からの問い合わせやナレッジの共有が属人的に行われ、業務の効率を奪っています。これらの課題を解決するために、ナレッジを効率的に管理し、自動化する仕組みが急務となっています。

Copilotエージェント構築の3ステップ

ユースフルが提案するCopilotエージェントの構築は、以下の3つのステップによって進められます：

1. 課題の特定とKPI設定
まずは「誰のために、どの問い合わせを自動化するのか」を明確にします。これにより、改善効果の測定がしやすくなります。

2. エージェント作成
就業規則や社内マニュアルをもとに情報を整理し、それをCopilotエージェントにアップロードします。これにより、業務知識を正確に反映させることが可能になります。

3. 検証と精度向上
実際の具体的な質問を用いテストを行い、エージェントの精度を向上させます。

このプロセスを動画を通じて学ぶことで、初めての方でもスムーズに実践できる環境を提供しています。

企業文化としてのAI活用

ユースフルでは、「全社的な導入」ではなく、小規模なチームからのスタートを推奨しています。例えば米国の保険会社Nsure社では、非エンジニアがPower Platformを使いこなし、千時間以上の業務時間を削減した成功事例があります。これにより、AI活用が現場生産性の向上に直結することが証明されています。

ユースフルは、今後も様々なエージェント設計の方法を公開していく予定です。競争の激しい現代社会において、迅速にDXを進めるために、現場のニーズに合わせた持続可能な支援を提供していく考えです。AI活用についての研修や資料も揃えており、企業の成長を後押しするサービスとなることを目指しています。

結論

ユースフル株式会社の提案するCopilotエージェント構築法は、現場主導のDXにおいて重要なステップであり、非エンジニアでも手軽にAIを活用できる環境を整えるためのアプローチです。AIの導入を進めることで、業務上のボトルネックを解消し、企業、そして社会全体の生産性向上を実現することが期待されています。