リッジアイが新たに異常検知AIソリューション「Ridge Inspection」を発表

リッジアイが異常検知と外観検査のAIソリューションを開始

株式会社Ridge-i、通称リッジアイは、2024年1月28日より新たな異常検知・外観検査AIソリューション「Ridge Inspection」の提供をスタートします。この新しいプログラムは、これまでの技術的な制約を克服し、業界におけるさまざまな課題に対応することを目的としています。

過去の課題と新ソリューションの必要性

異常検知や外観検査の分野では、これまで多くの技術的な困難に直面してきました。特に、検出精度の向上には、過検出が多発する問題や、適切なセンサーと撮影機器の選定が難しいという課題がありました。また、環境の変化にうまく適応できないAIの開発や、運用保守の複雑さも導入の障壁となっていました。

リッジアイはこれらの課題を解決するために、「Ridge Inspection」を開発しました。このソリューションの特長は、顧客のニーズに応じてカスタマイズ可能なAIモデルを搭載できる点です。最新技術と従来の画像処理技術を組み合わせ、複雑な状況分析にも対応可能にしています。

リッジアイの独自技術「感性評価AI」

「Ridge Inspection」では、特にリッジアイ独自の「感性評価AI」が注目されています。この技術は、これまで熟練者の経験に依存していた定性的な判断を定量化することができます。たとえば、水質汚染の程度や炉の燃焼状況、イベント会場の混雑度を数値化することが可能です。この定量的情報は、より客観的な判断を実現し、様々な業種での活用が期待されています。

多様な業界への適用

「Ridge Inspection」は、工場、インフラ、プラント、医療、建設など、多岐にわたる産業分野で実用化される見込みです。例えば、工場においては車体の塗装状態やタイヤの摩耗具合、飲料缶の内部検査に利用されます。インフラ分野では、配管の内部の錆や腐食の状態を評価することができます。また、太陽光発電のパネルの検査にも活用できるため、再生可能エネルギー分野でもその可能性が広がります。

医療や建設分野では、X線画像の解析や生コンクリートの性状調査など、様々な用途において効果を発揮すると期待されています。このように「Ridge Inspection」は、異常検知と外観検査の新たな標準となり得るソリューションです。

リッジアイの展望

リッジアイは、このソリューションを通じて、幅広い産業における異常検知と外観検査の効率化を図り、品質向上を目指しています。これまでの実績を踏まえ、今後も技術革新を進めるとともに、顧客が持続的に効果を体感できる優れたAIソリューションの提供を目指します。

リッジアイは、国際的な標準に位置付けられるような高水準の成果を期待されており、その成長に注目が集まります。技術とビジネスの両面で新たな高みへと飛躍する姿を、多くの人が楽しみにしていることでしょう。