インバウンド需要への適応を図る、宿泊業界の価格戦略の重要性

インバウンド需要への適応を探る宿泊業界の価格戦略

近年、世界的な旅行の再開に伴い、日本への訪問者数は急増し、観光業界が活況を呈しています。しかし、それに伴い宿泊施設や観光関連事業者は新たな課題に直面しています。特に、ダイナミックプラス株式会社が実施した調査によると、インバウンド需要に対する価格戦略の見直しが喫緊の課題となっていることが浮き彫りになっています。

インバウンド需要の背景

観光庁の予測によると、2025年にはコロナ前の水準を超える訪日外国人の数が見込まれています。このことは、宿泊施設や交通業者にとって海外からの需要に迅速に対応する能力が必要であることを示しています。特に、需要を見越した価格設定や、そのための戦略をどのように練るかが経営において重要なポイントになっているのです。

価格戦略の課題

調査によると、多くの宿泊関連企業が直面している主な課題は、以下の3つに整理されました。1つ目は「需要予測」です。特に「混雑によるサービス低下」や「予約の集中が読みにくい」といった実務上の悩みが多いことが分かります。2つ目は「価格設定」です。為替やイベントに伴う需要の変動をいかに捉えるかが重要であり、そのコンセプトを実施するのは簡単ではありません。3つ目は「文化的な対応」。多言語対応や宗教、食文化に配慮したサービス提供を行うためには、追加コストがかかるという現実があるのです。

調査の結果

調査は2023年9月に行われ、330件の回答を得ました。回答者の多くは自社の料金設定に関与している宿泊施設や観光施設の担当者であり、それだけにリアルな声が収集されました。インバウンド需要への意識を持っていると答えた企業は69％にも及び、多くが価格戦略を見直す姿勢を示しています。

柔軟な価格変動の必要性

これらの調査結果から見えてくるのは、今後の価格戦略において「柔軟な価格変動」が求められているという点です。多くの企業が「混雑状況に応じて価格を変動させたい」と考えており、今やダイナミックプライシング（動的価格設定）を導入する意向を持つところも増えています。これは、業務の効率化を図ると同時に、収益性向上につなげようという狙いがあります。

データとAIの活用

調査によれば、多くの企業がデータやAIを活用することに対して高い期待を寄せています。けれども、価格戦略のデジタル化には温度差があり、現在も価格設定が属人的に行われるケースが多いのが実情です。このため、業界としては、集まったデータをもとに効率的な価格管理を実現する必要があります。

結論

ダイナミックプラスの調査は、観光産業の中での価格戦略の重要性を再認識させるものでした。インバウンド需要が進む中、価格設定に科学的かつデータに基づくアプローチが今後の成功を決定づける鍵となります。業界全体の関係者が力を合わせ、迅速かつ柔軟に戦略を展開することが求められています。これにより、使いやすく、実行可能なソリューションが誕生することが期待されるのです。