FIXERとイレブンラボが連携して医療現場に音声AIを導入

FIXERとイレブンラボの新たな試み

イレブンラボジャパン合同会社が、株式会社FIXERのエンタープライズ向け音声AIソリューションに音声AI技術を提供することを発表しました。このプロジェクトの初期段階では、医療現場における診療記録の作成を支援することが目的とされています。

特徴的な取り組み

FIXERは、医療現場での会話を正確に記録し、整理して業務に役立てるデータへと変換する仕組みを構築しています。これにより、診察時の会話をテキスト化し、自社が開発したソブリンAIプラットフォーム『Sovereign GaiXer』を介してSOAP形式などの診療記録のドラフトを生成することを目指しています。

イレブンラボは、高精度な音声認識技術(STT)と音声合成技術(TTS)を提供し、正確な音声データ処理と厳格な情報管理が求められる医療環境において、会話を業務データとして効果的に活用するための基盤を支援します。

医療現場での需要

医療機関や公共機関では、日常的に発生する会話の記録・整理が大きな負担となっています。特に機密性の高い情報を扱う場合、音声認識の精度やセキュリティ、データガバナンスといった要素は不可欠です。

この新たな技術の導入により、イレブンラボは音声データを正確に認識・生成する役割を果たし、FIXERはその後のデータ解釈や文書生成、システムとの連携およびセキュアなデータ管理を行うことになります。

実装の過程

FIXERとイレブンラボの協業は、まず医療現場から始まりますが、公共機関の対応記録作成や流通・小売業の接客記録、顧客の声（VOC）の分析といった分野にも展開を考慮しています。これにより、高度な情報管理を要求される様々な業界で音声AIが有効活用されることが期待されています。

日本語音声認識技術の精度

日本語の音声認識には、ピッチや文脈、微妙なニュアンスが影響します。実際、イレブンラボの音声認識技術は、多言語ベンチマーク「FLEURS」で日本語の単語誤り率が3.1%という優れた結果を出しています。これを医療分野の特性に合わせた検証を通じて、さらなる精度向上を目指します。

セキュリティの重要性

医療や公共機関においては、扱う情報の機密性が極めて高く、厳格なセキュリティやデータガバナンスの実施が求められます。イレブンラボはこれらの要件を満たすため、エンタープライズ向けに各種セキュリティ機能や運用オプションを提供しています。

契約内容に応じて選べる「ゼロ保持モード」を有効にすれば、音声認識と音声合成で処理したデータがサーバー上に保持されない選択も可能で、高度なプライバシー保護が実現できます。

企業の背景

株式会社FIXERは、2009年の創業以来、エンタープライズシステムの構築やデジタル化に貢献してきました。近年では生成AIサービスの展開にも力を入れ、オンプレミス型の生成AI提供を開始するなど、幅広いニーズに応える環境を整えています。

一方、イレブンラボは2022年設立のAI研究およびプロダクト企業として、音声技術を中心に様々なサービスを推進しています。Fortune 500企業の多くに利用されており、評価額は110億ドルを超えています。