生成AI時代のセキュリティリスクと企業対策を解説するウェビナー

概要

近年、AI技術が開発現場に普及し、効率的なコーディングが実現しました。しかし同時に、AIが生成するコードに潜む脆弱性が新たなセキュリティリスクとして浮上しています。IPA（情報処理推進機構）が発表した『情報セキュリティ10大脅威 2025』でも、これらのリスクが重要な課題として指摘されています。本ウェビナーでは、生成AI時代における企業のセキュリティ対策の重要性を解説します。

AIコーディングの普及と脆弱性のリスク

AIコーディングツールの普及により、開発効率は飛躍的に向上しました。しかし、AIが生成するコードには思わぬ脆弱性が含まれることがあり、これが企業のセキュリティに与える影響が懸念されています。多くの企業では、生成AIによるコードの評価やリテラシーがまだ浸透しておらず、開発者の判断に依存する状況が続いています。これにより、従来のレビュー基準だけではセキュリティホールを見逃す危険性が高まっています。

変わらない対策と見直しが必要なポイント

AIにより開発スピードが向上している一方、レビュー体制が追従していないという問題があります。これがレビュワーの負担を増やし、セキュリティチェックが形骸化する結果につながっています。したがって、内部レビューの限界を認識し、外部専門家による脆弱性診断の重要性が増しています。本ウェビナーでは、不変の対策原則に加え、見直すべきレビュー体制についても触れ、優先すべき診断対象や自動ツールと手動診断の使い分けについて具体的な指針を示します。

高度な診断技術と専門家のサポート

本セミナーでは、GMOサイバーセキュリティが提供する、高度な診断技術について紹介します。この技術は防衛省にも採用されており、国際的なセキュリティ競技大会（CTF）でも日本のトップクラスの実績を誇ります。講師陣にはホワイトハッカーが揃い、実際の攻撃手法を用いて手動診断を行います。ここでは、自動ツールでは捕捉できない複雑な脆弱性を発見し、その後の再診断までを一貫してサポートします。参加者は具体的な対策方法を含む詳細な報告書を受け取り、多角的な視点からセキュリティを強化できるでしょう。

参加方法と今後のウェビナー

本ウェビナーは、参加者が実務に役立つ情報を得られるようにデザインされています。過去のセミナー資料や今後の催事については、マジセミの公式サイトにてご確認いただけます。現役の専門家との対話を通じて、今後のAI時代にどう対応すべきか、具体的なノウハウを得る良い機会です。興味のある方はぜひお申し込みください。