企業の生成AI投資が効果を上げる中、その課題と戦略を探る調査結果

近年の調査によると、シニアAIプロフェッショナルの65％が生成AIの導入において良好なリターンを期待していることが分かりました。この結果は、企業のビジネス戦略における生成AIの重要性を示唆しています。

具体的には、ユニバーサルAIプラットフォームを提供するDataikuとデータマーケティングのリーダーであるDatabricksが共同で実施した調査で、生成AIが企業戦略のコアになりつつある現状を浮き彫りにしました。調査対象者の90％が生成AIに投資しており、57％がITとデータサイエンスの予算の一部として生成AIを位置づけ、33％が生成AI専用の予算を新たに設けています。このように、企業は生成AIを取り入れるための資金を確保し始めており、業界全体に楽観的な見通しが広がっています。

さらに、2024年5月に実施された調査では、AIに対する懸念が10％から4％へと減少したことが報告されています。これは、業界がAIに対してより穏やかな認識を持つようになったことを示しています。AIリーダーの56％は、C-suiteがAIのリスクとメリットをより良く理解するようになったと感じており、これが予算増加に寄与していることも明らかになっています。

けれども、企業が生成AIのポテンシャルをフルに発揮するには、いくつかの根本的な課題を解決しなければなりません。例えば、質の高いデータが不足していることが58％の回答者によって指摘されています。この他にも、リソースの不足（44％）、従業員の知識不足（28％）、ITおよびポリシーによる制約（22％）が、生成AI導入の大きな障壁となっています。

DataikuのGlobal Field CDO、Conor Jensen氏は、「パフォーマンスを高めるために、企業がアナリティクスとAIを広範囲にわたって適用する方法を模索している」と語っています。これにより、生成AIの導入がますます加速していることが分かりました。

一方、DatabricksのHead of AI Marketing、Prem Prakash氏は、生成AIに関する関心が引き続き高まっていることを強調しつつ、企業が高品質な生成AIアプリケーションの提供に直面している課題についても言及しました。両社は、データを活用した安全なAIシステムを構築する支援を行うことで、企業が生成AIをビジネスの成功に結びつけられるよう、今後も取り組んでいく方針です。

調査では、生成AIモデルの採用にも多角的なアプローチが見られ、特にホスト型LLMサービスの利用が85％に達しています。自己ホスト型のオープンソースLLMを採用している企業も増えつつあり、セキュリティやプライバシーへの対応が評価されています。また、65％の企業がマルチモーダルモデルの実験を行うことで競争力を強化しようとしています。

さらに、Dataikuは2023年のData + AI Summitで、イノベーションとコラボレーションへの貢献が評価され、Databricks Innovation Partner of the Yearに選出されました。両社は生成AIをはじめとする技術革新を推進し、AIアプリケーションのスケーラブルで安全な分析環境を提供しています。最先端の生成AIに対する企業の取り組みや、それに対する調査結果の詳細は、公式サイトからダウンロード可能です。また、Dataiku自身も「Everyday AI」というビジョンのもと、高度なAI機能の統合を進め、全ての企業が恩恵を受けられるよう取り組んでいます。

生成AIは、今後さらに企業の戦略の中で重要な役割を担うことが期待されています。それに伴い、生成AIの投資や利用方法に関する洞察は、企業にとっての新たな可能性を開く鍵となるでしょう。