AI音声認識が小児外科に与える新たな変革の兆し

医療現場におけるAI音声認識の重要性

医療の現場では、診療やカンファレンス、インフォームド・コンセントなど、さまざまな場面で記録が求められます。しかし、限られた時間の中で、医療スタッフは正確な記録を残すために多くの労力を費やしています。特に、インフォームド・コンセントの際には、「言った・言わない」の問題が発生することが多く、それがストレスとなることも少なくありません。この背景から、音声認識技術への期待が高まっています。

インタビュー: 小児外科医とAI研究者の視点

最近、mocomoco株式会社の音声認識AI「mocoVoice」の研究開発に関する対談が行われました。広島大学病院の小児外科講師である佐伯勇医師と、mocomocoの取締役CROである大西一誉氏が、医療現場におけるAIの可能性について深掘りしました。

佐伯医師は、診療時に使用されるAI文字起こしサービスの限界について語ります。一般向けのサービスでは医療用語の誤認識が多く、修正作業に膨大な時間がかかってしまうといいます。しかし、mocoVoiceは特化型の医療モデルで、特に精度の高い正確な文字起こしが可能になっています。

修正作業の大幅な改善

このAIモデルと共同開発を進める中で、修正に要する時間が劇的に改善されました。一般のサービスでは1ページあたり10回以上の修正が必要でしたが、mocoVoiceでは1〜2箇所、時には修正不要まで達しています。佐伯医師は「このままでは身が持たないと思っていた修正作業が、ようやく現実的に続けられるレベルになった」と述べています。