AI検索時代におけるブランド推薦の新しい戦略とは？ウェビナー開催

AI 検索時代のブランド推薦戦略を探るウェビナー開催

2026年7月23日、Ahrefs Pte. Ltd.とGMO TECH株式会社が共に主催するウェビナー「AI 検索でブランドはどう推薦されるのか」が開催されます。このウェビナーでは、AI検索が進化する中で、ブランドがどのようにして消費者に見つけられるのか、そのプロセスがどう変わっているのかを深掘りします。

ウェビナーの背景

今回のウェビナーは、GMO TECHの執行役員、中原卓馬氏がAhrefs公式アンバサダーに就任したことを記念してのイベントです。中原氏は「ブランドレーダー×MCP×AI」に基づいた大規模なデータ解析を行い、41,264件のAI回答を通じて、ブランド推薦の構造を明らかにします。AI検索では、従来のSEOのように「検索結果で1位を目指す」だけでなく、「AIの推薦リストに入る」ことが鍵となる変革が起きています。

新しい推薦の文法

具体的には、AIは1つの質問に対して平均4.15のブランドを推薦するとされています。これにより、企業は「最強の1つ」を目指す競争から、「推薦リスト入り」を狙った戦略にシフトする必要があります。しかし、AIがどのように基準を設け、どのような文脈でブランドを選ぶのかは依然として不透明です。ウェビナーでは、Ahrefsのツールを用いた独自の解析方法で、この「推薦の文法」を解説します。

ウェビナー参加で得られる5つのインサイト

1. AIに推薦される仕組みの全体像
- 41,264件の解析から明らかになったブランド選定のメカニズム。

2. 「1位」より「リスト入り」を目指す戦略
- AIが複数のブランドを平行して推薦する背景を考察。

3. 推薦される軸を形成
- 「用途特化×機能特化」による新しい設計思想の導入。

4. ChatGPTとGoogle AIモードの違い
- この二つのAIの推薦軸の違いについて分析。

5. 実行可能なLLMOロードマップ
- 短期から長期までの具体的なアクションプラン提供。

参加者からの期待の声

「AI検索の進化によって、ブランドが消費者に見つかる方式は根本的に変わりつつあります。中原氏による分析は、SEO担当者のみならず、経営戦略やブランド戦略に関わる全ての人にとって貴重な情報です。これをみんなに届けられることを嬉しく思います。」とAhrefs日本マーケティング統括の河原田氏は述べています。