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新たなAI導入支援の可能性を切り拓く『Deep Consulting』の挑戦

近年、企業がAIの導入を進める中で、労働力不足の解消や業務効率の改善が求められています。このニーズに応えるべく、東京大学の新田 渓氏が設立したのが『Deep Consulting（ディープコンサルティング）株式会社』です。彼らは、企業がAIを自社で実施できる体制を整えることで、コストを大幅に削減する支援を行っています。

背景と設立の狙い

AI導入を狙う企業が増える一方で、それを実行するにはさまざまな課題があります。

• - 社内にAI導入のノウハウがないため、データを活用できない
• - AI技術者が不足し、計画が進まない
• - 外部委託では数億円が必要で、費用対効果が見込めない

このような課題を解決するため、『Deep Consulting』は設立されました。AI開発を外部に依存せず、自社リソースで実現できる体制を築くことによって、企業にとってのコスト削減やAIノウハウの蓄積が可能になります。

Deep Consultingの強み

1. 優秀なサイエンティストによるサポート

同社は国内外で最先端の知識と経験を持つAIエンジニアや東大出身のデータサイエンティストによる支援を行います。これにより、企業は自社の状況に応じたAI技術を適切に活用できる土台を築くことができます。

2. 低コストな手法の提案

オープンソースソフトウェア（OSS）を駆使し、企業の具体的な課題に合わせたソリューションを提案します。限られた予算の中で最適な自動化システムを構築し、コスト削減を実現します。

3. 一貫したワンストップ支援

課題の整理からデータ整備、AIモデル作成、検証、そしてモデル実装に至るまで、全てのプロセスを一体的に支援。これにより、企業がAIを運用するフェーズに進む際の負担を軽減します。

構築できるAIの事例

『Deep Consulting』がサポートできるAI技術とその事例は多岐にわたります。

• - 画像認識: 医療分野における病理診断の自動化、製造業での不良品検査、物流での荷札ラベルの自動認識
• - 画像分析: 農業の病害虫検知、飲食店やアミューズメント施設での空席検知
• - 自然言語処理: 社員からの問い合わせ自動対応やカスタマーサポートでの顧客の声分析
• - 自動翻訳: 日常会話レベルでの自然な翻訳、専門用語の対応
• - データ予測: 需要予測から不正利用対策、さらには生産量予測に至るまで

Deep Consultingのビジョン

『Deep Consulting』は、社会のさまざまな課題に対して前向きに取り組む姿勢を持っています。最先端の技術を活用し、それを社会の問題解決に役立てることが同社の目指すところです。企業とその先にいる顧客に対して価値の提供を行うことで、より良い未来の創造に寄与することを目指しています。

会社概要

• - 社名: Deep Consulting株式会社
• - 所在地: 東京都文京区本郷4丁目1-1 菊花ビル7F
• - 代表者: 新田 渓
• - 事業内容: 数理・物理アルゴリズム（AI）の開発・導入コンサルティング
• - 設立日: 2021年3月15日
• - 会社HP: Deep Consulting
• - 連絡先メールアドレス: [email protected]

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