セロリー、ノーコードAIで生産計画作業を大幅短縮｜業務効率化への挑戦

セロリー、ノーコードAIで生産計画の大革新

生産計画の課題に立ち向かう

最近、オフィスユニフォームの企画・製造・販売を展開するセロリー株式会社が、業務効率化のためにノーコード予測AI「UMWELT」を導入したというニュースが話題を呼んでいます。セロリーは女性用オフィスユニフォームを主力に、サービスや介護用ユニフォームの製造・販売を行っており、その業務効率化を強化する取り組みとして注目されます。

以前、同社は営業チームが立てた販売計画を基に、生産計画を策定していました。これには年に数回、半年から1年先の予測を行う必要があり、次のような課題が挙げられていました：

- 予測の精度が低いこと
- 作業工数が多く、効率化の余地があること
- 営業と生産部門の在庫数の要求が異なることに伴う調整が必要なこと

こういった背景から、精度の高い需要予測を行うためのAI導入を検討していたセロリーですが、名古屋大学発のAIベンチャーである株式会社トライエッティングが提供する「UMWELT」の存在を知ることになります。

導入の決め手

「UMWELT」の導入の決め手は、作業効率を大幅に改善し、サポート体制が充実している点でした。これにより、営業側のデータと生産側のデータを1〜2日かけて集約し、予測を行うという従来の手法ががらりと変わり、作業時間がなんと10分の1に短縮されることに成功しました。

さらに、長期予測にも対応可能ながら、過去の予測データと実績を照らし合わせて分析できる機能が評価されました。トライエッティングからの手厚いサポートのおかげで、レスポンスも早く、業務運営に伴う安心感が得られるという点も魅力の一つです。

効果と将来展望

導入後は、営業チームと生産チームのの調整も円滑になり、それぞれの欲しい在庫数や必要数の合致がスムーズに行えるようになりました。これにより、業務の属人化が解消され、全体的な業務効率化と生産計画の精度向上が実現しています。セロリーの営業部販売管理マネージャーである藤井隆幸氏は、「UMWELT」を活用することで、データを解析し、より説得力のある予測や計画策定が可能になったと述べています。

現在は定番品の予測をメインに行っていますが、将来は特定顧客向けの別注品の生産計画も「UMWELT」を通じて行いたいと考えています。また、必要な資材数の予測や、素材特性を考慮した新商品の開発など、業務フローへのさらなる組み込みを図りたいという未来のビジョンにも期待が寄せられています。

ノーコードAI「UMWELT」の特長

「UMWELT」は、機械学習機能や需要予測、シフト作成などをノーコードで自動化できるプラットフォームです。データの前処理を自動で行い、各種ファイルへの解析結果の統合がスムーズに実現できます。これにより、業務運営の変更を最小限に抑えつつ効率を追求できます。

セロリーは今後も技術を活用して、より効率的な業務運営を追求し続けることで、他社との差別化を図り、業界のリーダーとしての地位を確立していくでしょう。ノーコードAIの導入は、今後の製造業の新しい形を示す象徴的な一歩となるかもしれません。