AIとビッグデータで人流を解析！新たな映像分析の全貌に迫る

AIとビッグデータで人流解析

新型コロナウイルスの影響で、社会における「密」を避ける必要性が高まる中、AIとビッグデータを活用した人流解析技術が注目を集めています。特に、株式会社Steez Industriesが提供する最新の映像分析ソリューション「Zillion 8」は、店舗や施設の人流を詳細に分析する能力を備えており、多くの場面で役立つと期待されています。

Zillion 8の特長

「Zillion 8」は、一般的なIPカメラを用いたシステムで、独自のAIアルゴリズムを搭載することで、人物の認識や滞留時間の計測を行います。この技術は、単なる人数カウントではなく、流動性の度合いを分析します。具体的には、人数が多いにもかかわらず滞留時間が短い場合は流動性が高く、逆に人数が少ないが滞留時間が長い場合は流動性が低いと判断します。こうした新しい視点からのデータ分析により、より深い理解が可能になります。

流動性分析の新しいアプローチ

従来の技術では、特別なセンサーやカメラを用いることが一般的でしたが、Steezの「Zillion 8」は、一般的なIPカメラとAIアルゴリズムを組み合わせることで、多様なデータを一元的に処理します。これにより、人物追跡だけでなく、顔認証や表情認識、動作の分析までも行うことができ、以前よりも高精度で多機能な解析が実現されました。こうした新技術の導入により、企業は設備コストを抑えつつ、効果的な人流分析を実施できるようになります。

ビッグデータ解析への道

「Zillion 8」は、取得した映像データを独自のクラウド環境に保存し、NoSQLを活用したビッグデータ分析を行います。これにより、店舗や施設のオフラインデータを可視化し、マーケティング戦略の策定に役立つ情報を提供します。深層学習による最新の画像分析技術を駆使することで、人々の行動や属性の詳細な解析が可能となります。