AI エージェント活用の現実と課題：企業の期待と障壁を探る

近年、多くの企業が業務における効率化のためにAIエージェントを導入していますが、その実態はまだまだ試行錯誤の段階と言えます。クラウドエース株式会社は、AIエージェントを業務で利用する情報システム部門、DX推進部門、AI推進部門のプロフェッショナル111名に対して実態調査を実施しました。調査結果からは、AIエージェントの活用が進む一方で、多くの実務者が直面している課題も浮き彫りになっています。

課題の認識

調査によれば、51.4%の参加者が「既存システムとの統合が複雑」だと感じており、これが最大の課題として挙げられています。次に多かったのは、複数のAIエージェントの効率的な連携に関する悩みで、42.3%がこの点に苦慮しています。また、出力結果の根拠や判断過程について不透明感を抱いている方も39.6%にのぼることが明らかになりました。これらの結果から、十分な効果を得るには、技術的な連携強化が重要であることがわかります。

実際の活用状況

AIエージェントを業務で使う分野としては、「ヘルプデスクや社内問い合わせ対応」が52.3%と最も高い比率を示し、「システム監視や運用管理」が46.8%、さらに「データ分析やレポート作成」が45.9%と続いています。このように特定の業務においてAIを導入することは行われているものの、現場での活用には多くの難題が存在するようです。

約半数の回答者は、「複数タスクを自律的に運用している」とし、AIエージェントの有効性を実感していますが、一方で「特定のタスクに限られている」という声も存在しました。これは、AIエージェントが全社的な業務に浸透する前の過渡期にあることを示しています。

期待される進化

今後のAIエージェントに対する期待としては、セキュリティ機能の強化（50.5%）、判断の根拠の説明可能性（46.8%）、既存システムとの統合の容易さ（45.0%）が挙げられています。これらの要素が改善されることで、より広範囲にわたる業務での活用が期待されていることは明白です。

企業がこれらの課題を解決するためには、導入事例やベストプラクティスの共有（52.3%）が不可欠であるとされ、外部からの支援が求められています。これにより、より多様な業務にAIエージェントを活用し、効率を高める方法が科学されることが期待されます。

結論

AIエージェントは、その活用における可能性が大いに期待される一方、実際には多くの壁や課題が存在しています。企業は、これらの課題を乗り越えるために、専門知識を持つ人材の育成や外部専門サービスの活用を積極的に行う必要があります。今後のAIエージェントの進化と新たな成功事例の創出に期待が寄せられるなか、企業はその変革に対して柔軟に対応していく必要があるでしょう。

詳細な調査内容は、こちらからダウンロードできます。