印刷業界の未来を切り開く！AIプラットフォーム「POODL」リリース

画期的な印刷AI「POODL」の誕生

タクトピクセル株式会社は、最新の画像認識技術を駆使したAIプラットフォーム「POODL」をリリースしました。このプラットフォームは、印刷業界の効率化を追求するために開発されたものであり、深層学習技術を核にしています。印刷製造業は、たとえば商業印刷や包装印刷など多様なフィールドで、製品の品質を保証するために常に技術革新が求められています。

リリースの背景

昨今の深層学習技術の進化によって、多様な情報を高度に認識することが可能になりましたが、これを製造業の現場で手軽に利用できる仕組みは存在しませんでした。そのため、従来は大型の受託開発を行う企業とのみ共同で進められてきた概念実証（PoC）しか実施できなかったのです。このような背景を受けて、タクトピクセル社は、印刷製造業の業務効率を深層学習で改善するためのソリューションを開発することを決定しました。特に、人間の目で確認される価値のある製品づくりにおいて、地場企業や中小企業でも導入しやすいAIの仕組みが必要であるとの認識から、その開発に取り組みました。

「POODL」の特徴

「POODL」は、クローズドな環境での導入を検討している顧客に向けてリリースされます。このプラットフォームはAmazon Web Services（AWS）上で構築されており、必要に応じて計算資源を最適化することでコストを抑えることが可能です。Dockerコンテナ技術が用いられているため、セキュリティが求められるオンプレミスの環境でも利用できます。さらに、必要な学習処理のみをクラウド上で実施し、データの管理やアノテーション作業をオフライン環境で行うハイブリッド型のアーキテクチャが構想されています。

高精度な予測モデルの構築

「POODL」は、深層学習フレームワークとして産業標準であるTensorFlowを利用し、各製造現場ごとに異なる課題に適応するための学習アルゴリズムを工夫することで、精度の高い予測モデルを提供します。また、数十万枚の画像を迅速かつ安定的に学習するためには、高性能なGPUを活用し、効率的なデータキャッシュの仕組みを整えています。加えて、直感的な操作画面を設け、品質検査のための高品質な学習データを容易に生成できる環境を提供しています。

目視チェックの自動化

製造業における品質保証の重要性は言うまでもありません。しかし、多くの企業ではいまだに人間による目視チェックが行われています。近年のカメラやセンサー技術の向上にもかかわらず、印刷工程における複雑なばらつきには対処しきれないことが理由です。「POODL」を活用することで、印刷後の目視チェックを自動化し、効率化することが期待されています。

課題解決のツール

「POODL」は単なるツールではなく、印刷製造現場の課題解決を目指した特化型アプリケーションの基盤となることを意図しています。品質保証をはじめ、デザインデータの作成や生産計画策定、印刷機器の調整作業においても利用され、業務の効率化を進めていく予定です。

「POODL」の詳細は公式サイトで確認できます。 POODL公式サイト