新潟交通バスで顔認証技術を活用したデータ化実施

新潟市で顔認識を活用したバスの実証実験が開始

新潟市において、顔認識技術を用いたバスの乗降情報をデジタル化するための実証実験が実施されます。このプロジェクトは、電子決済サービスを提供する株式会社トランザクション・メディア・ネットワークス（TMN）と新潟交通が共同で取り組むものです。実施期間は2025年12月2日から21日までの20日間です。

背景

現在、全国のバス事業者は運転手不足や人口減少という厳しい状況に直面しています。これに対抗するため、TMNはデータの利活用を通じて地域公共交通の持続性向上を目指しています。特にこの実証実験では、AIカメラを搭載した新潟交通のバス車両が乗降時のデータを自動的に収集し、バス運営の効率化を図ります。

具体的な取り組み

この実証実験では、顔認識技術を利用して取得した乗降データを様々な方面に活用します。例えば、利用者のニーズを把握するためのデータ分析や、運行計画の適正化、決済業務の簡素化などの取り組みが行われます。これにより、数々のメリットが期待されています。

具体的な活用例としては、以下が挙げられます：

- 路線バスの運行計画の適正化
- 決済業務の簡素化と設備コストの抑制
- ウォークスルー決済による乗降手続きの簡素化
- 流通事業者との連携を通じた販促・マーケティング

このプロジェクトには、過去に新潟市や渋川市で行われた4回の実証実験から得られた知見も生かされています。これにより、顔認識ソフトの改修や機能の再分担が行われ、認識精度の向上が期待されています。

TMNの未来への視野

TMNは、今後も地域公共交通が抱えるさまざまな課題に対し、データの利活用を通じて持続可能な地域社会の実現に寄与することを目指します。この新しい取り組みは、単なる技術の進歩に留まらず、地域の交通インフラ全体の効率化や利便性向上にもつながるとされています。

設立以来、TMNは多様な決済手段をワンストップで提供するゲートウェイ事業を展開し、幅広い業態に対応しています。今後の実証実験を通じて、さらなる進化を余儀なくされる地域公共交通において、TMNがどのような役割を果たしていくのか、注目が集まります。