AI時代における個性派ホテルの集客新戦略を探る

近年、旅行者のニーズが多様化する中、AIを活用したホテル推薦が注目を集めています。株式会社CHILLNNが運営する「CHILLNN AIO Lab」では、国内の様々なシーンやAIモデルを用いて、旅行者がAIにどのようなリクエストをすることで、より多様なホテルを推薦されるのかを調査しました。具体的な質問を投げることで、AIが推薦するホテルがOTA（オンライン旅行代理店）とどのように異なるのか、その新たな集客機会を探ります。

調査の背景と目的

調査は150件のクエリを対象に実施され、旅行者が具体的な条件を提示した場合、AIによる推薦がOTA上位のホテルとどのように乖離するのかをコアテーマとして設定されました。過去の研究では、「おすすめのホテルトップ5」といった一般的なリクエストが主流でしたが、今回の調査では「特定の条件を満たすホテル」の具体的なニーズに焦点が当てられました。たとえば、「露天風呂から富士山が見えるホテル」や「地元食材を使用した夕食が楽しめる宿」など、具体的なリクエストが行われます。

主な調査結果

1. ニッチクエリによる乖離現象: 調査の結果、旅行者がニッチなプロンプトを用いるほど、AIが推薦するホテルはOTA上位の施設とは異なりやすいことがわかりました。具体的には、特定の条件に合致するホテルは、大手OTAでは見かけない個性的な宿が多く存在しています。この現象は、旅行者が特定の目的を持つ場合、AIがOTAのランキング基準を超えた独自の選定基準でホテルを提案することに起因しています。

2. AIの情報収集手法: AIは、単なる OTAや大手まとめサイトからだけでなく、公式サイトや地域の観光サイト、アフィリエイトサイトなどからも情報を収集し、複数のサブクエリに分解して最適な回答を導き出すことが確認されました。このプロセスによって、AIが選ぶホテルの多様性が生まれ、ONA上位とは異なる顔ぶれが推薦されることになります。

3. 直接予約の新たなチャンス: OTAで上位に入れていないホテルにとって、AIOによる集客は新たな機会を生む可能性が高いです。特に、ニッチな魅力を持つ宿泊施設は、旅行者のニーズに直接結びつく情報を複数の媒体で発信することで、AIに発見されやすくなります。これにより、OTAでは見逃されがちな個性を持つホテルが、直接予約を促進することができるのです。

4. 特化したニーズの発見: OTAの検索ロジックが価格や立地、レビュー数などに偏重しているため、特定のシチュエーションに特化したホテルが見落とされがちですが、AIには隠れたニーズを捉える力があります。これによって、旅行者が抱えるニッチな要求に答えられるホテルが浮上する可能性が増します。

今後の展望

CHILLNN AIO Labでは、AI時代における宿泊施設の個性発揮に向けた調査を今後も進めていく方針です。また、「AIに個性を届けるコンテンツ設計」に関するより実践的な知見を発信する予定です。具体的なプロンプトを使用することで、どのようにして個性的な宿が旅行者の目に留まるのか、そのメカニズムを探る取り組みが期待されています。

継続的な調査を通じて、さまざまな個性的な宿泊施設が正しく評価されるための仕組みを解明していくことを目指します。実際の調査結果はCHILLNN AIO Labの公式サイトで確認することができますので、ぜひチェックしてみてください。

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