データ活用術再定義
2026-02-04 12:23:10

ゲーム業界のデータ活用術を再定義するウェビナー開催のお知らせ

ゲーム業界におけるデータ活用の新たな視点



ゲーム業界が抱えるデータ問題を解決するためのウェビナーが、2026年2月9日に開催されます。このウェビナーは、データ基盤を「コスト」から「利益」へと変えるための具体的手法と、ナレッジマネジメント理論の一つである「DIKWモデル」をベースにしたものです。主催するのは、ゲーム業界に特化したデータ分析ツール「ThinkingEngine」を提供する、ThinkingData株式会社です。

データと意思決定の関係



多くのゲーム企業が巨額の資金をデータプラットフォームに投資していますが、「レポートは増えているが、次に何をすべきかわからない」といった現場の苦悩が多く報告されています。このウェビナーでは、そのような問題を解決するため、DIKWモデルを利用し、データの理解をブレイクダウンしていきます。

ここでの重要なポイントは、データ(Data)や情報(Information)の段階に留まらず、知識(Knowledge)や知恵(Wisdom)を得ることが重要です。例えば、単に「DAUが下がった」といった事実を知っているだけでは、具体的なアクションには繋がりません。しかし、「その原因は何か?」「どの施策を打つべきか?」といった洞察をもたらす段階に至ることで、初めて事業の成長につながる施策が見えてきます。

MASAフレームワークとは



ThinkingDataがウェビナーで紹介する「MASAフレームワーク」では、以下の4つのステップから成り立っています:
1. Measurement(測定)
2. Analysis(分析)
3. Strategy(戦略)
4. Action(行動)

このフレームワークにより、データをどのように流通させ、具体的なアクションへと繋げるのか、その設計図を提示します。参加者は、システム導入前に必要な条件や成功のための要素を理解することができるでしょう。

ウェビナーの詳細



  • - 開催日時: 2026年2月9日(月)15:00 - 16:00
  • - テーマ: なぜ御社のデータ基盤は「コスト」止まりなのか?
  • - 形式: オンライン(Zoomウェビナー)
  • - 参加費: 無料

このウェビナーは、特にモバイルゲーム事業の経営層やプロデューサー、DXを推進するリーダーに最適です。参加することで、データを使った意思決定の質を向上させ、事業利益を生み出すための具体的な手法を学ぶことができます。

ThinkingEngineの紹介



ThinkingDataが提供する「ThinkingEngine」は、ゲーム業界に特化したデータ分析基盤として、1,500社以上・8,000タイトル以上の成功事例があります。このプラットフォームは、データ収集・統合・分析から施策の実行までを一括で提供し、現場から経営層まで迅速な意思決定をサポートします。

その特長は、導入から運用までの全面的なサポートにあります。データの集約、リアルタイム分析、そして施策実行を可能にし、データをフル活用する組織を育成しています。

まとめ



このウェビナーを通じて、参加者は最新のデータ活用法を学び、自社のデータ基盤を一新するヒントを得ることができるでしょう。意思決定を変化させ、事業の成長を促すために、ぜひ参加をご検討ください。


画像1

画像2

会社情報

会社名
Thinkingdata Co., Ltd.
住所
東京都新宿区市ヶ谷本村町2-3NOVEL WORK Ichigaya 2階
電話番号

関連リンク

サードペディア百科事典: ThinkingData ThinkingEngine DIKWモデル

Wiki3: ThinkingData ThinkingEngine DIKWモデル

トピックス(IT)

【記事の利用について】

タイトルと記事文章は、記事のあるページにリンクを張っていただければ、無料で利用できます。
※画像は、利用できませんのでご注意ください。

【リンクついて】

リンクフリーです。