AI解析で旅客調査
2025-04-17 10:18:16

JR駅構内でAI映像解析を用いた旅客流動調査の実施とその影響

JR駅構内での先進的な流動調査



電気興業株式会社と株式会社サイバーコアは、JR東日本盛岡支社の協力を受けて、JR北上駅構内においてAI映像解析技術を用いた流動調査の実証実験を実施しました。この試みは、駅利用者の移動をより的確に捉えることで、安全性の向上や混雑の緩和を目指すものです。

デジタル時代の流動調査



駅構内で発生する人数の把握は、従来調査員が果たしていました。しかし、長時間にわたる観測や、同時に複数地点での人数カウントは非常に困難でした。これにより、正確な移動データが得られにくくなっていたため、交通機関の最適化や利用者の安全確保に対して課題が残っていました。

AI映像解析による新たな視点



今回の調査では、北上駅の構内に設けた5台のカメラを駆使し、株式会社サイバーコアのAI映像解析技術を実証しました。AIは、カメラ映像をもとに特定の車両やホームから降りた旅客の人数や動線を正確に把握することができ、調査員の業務負担を軽減しつつ、精度の高い動線データを提供しました。

結果の意義



実証実験の結果、AI技術が駅の旅客流動の把握において有用であることが示されました。特に、特定の区間における利用者の動きが視覚的に理解できるようになり、今後の駅の運営や施設管理に貢献することが期待されます。また、収集したデータをもとに駅の機能性や利便性を高める施策が進められるでしょう。

将来への展望



電気興業株式会社は、この流動調査の結果を生かし、駅利用者にとってより快適な環境を提供するためのデータ活用の実用化に向けて取り組みを続けていきます。利用者の安全性を向上させ、混雑を緩和する努力は、今後も駅のデジタル化に寄与していくことでしょう。

まとめ



この調査は、AI技術の進化が鉄道業界でいかに活用されるかを示す一例であり、今後のデジタル時代における駅運営に新しい風を吹き込むことが期待されています。電気興業とサイバーコアの取り組みが、全国の鉄道駅におけるDX化の一助になるのではないでしょうか。

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電気興業株式会社 経営企画部 経営企画課
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東京都千代田区丸の内3-3-1 新東京ビル7F
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