インサイトサイエンスが発表したGAGで生成AIの表現力を高める

株式会社インサイトサイエンス（本社：東京都中央区）は、生成AIの出力をユーザーの意図に沿ったものに調整する手法「Guideline-Adapted Generation」（GAG）を開発しました。この新しい技術は、同社の自動コンテンツ制作サービス「UniCopi」に組み込まれており、革新的な進化を実現しています。

GAGの概要と特徴

GAGは、生成AIの出力内容が「意図しない言い回し」や「不適切な表現」を含むことが多いという従来の課題に対処します。この技術は、ユーザーが選択した表記ルールや文体ガイドラインに基づいてAIの出力を制御するため、一貫性のある高品質なコンテンツを自動的に生成することを目的としています。ユーザーのクリエイティビティを妨げることなく、意図する内容を反映することが可能になります。

GAGの具体的な運用例には、特定の表記ルールの適用、禁止語句の自動排除、トーンやスタイルの統一が含まれます。また、社内及びクライアント固有の用語を徹底して使用することができ、コンテンツの信頼性を高めます。

GAGとRAGの違い

近年注目されている「Retrieval-Augmented Generation（RAG）」は、外部データを取り込むことによって生成AIのインプットを拡張しますが、GAGはその逆で、出力に不要な広がりが生じないように制御する役割を果たします。これにより、意図的なコントロールが可能で、より柔軟で適切な制限を設けることができます。

GAGによるプロンプト作成の利点

GAGを採用することによって、ユーザーは複雑なプロンプト作成の知識がなくても容易に高品質なコンテンツを生成できます。例えば、SEOに特化したガイドラインを適用することで、コンテンツの質を簡単に向上させることができます。

この革新的な技術により、企業内部での生成AIの活用が促進され、組織の知識を共有し、育成する力が強化されます。

UniCopiとの連携

インサイトサイエンスの「UniCopi」は、SEO記事やSNS投稿、動画スクリプトなど様々なマーケティングコンテンツを自動生成するクラウドサービスです。GAGの実装により、ブランドごとの表現や用語を徹底的に遵守し、専門のスタッフでなくても安定した成果物を生成できるようになります。

UniCopiは、あらかじめ用意されたガイドラインリストから選択できる他、組織やプロダクトごとのカスタマイズにも対応しています。この柔軟性により、変化するマーケット環境への迅速な対応が実現します。初回からズレの少ない出力が得られ、修正工数を大幅に削減できる点も重要です。

今後の展望

インサイトサイエンスは、GAGを進化させ、書き手の個性を尊重したコンテンツ生成を目指しています。今後は企業のデータベースを利用したRAG機能の強化や、読者にとって価値のあるコンテンツを低コストで生成する技術の開発が期待されます。

AIを活用した効率的なマーケティングが求められる時代において、GAGとUniCopiは企業が生成AIをスムーズに活用するための重要な手段となるでしょう。

【本件に関するお問い合わせ先】
株式会社インサイトサイエンス
Email: [email protected]
Web: https://insight-science.co.jp

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