生成AIアプリの開発から評価までの全貌を解説するウェビナー開催

生成AIアプリのライフサイクルを深く理解するウェビナー

はじめに

近年、企業における生成AIの活用が進む中、自社で生成AIアプリを開発するケースが増加しています。特に、ChatGPTやCopilotといったサービス利用のみにとどまらず、自社の業務効率化や顧客向けサービスの向上を目指す動きがあります。このような状況を踏まえて、自社開発した生成AIアプリを成功に導くためには、正確な性能評価と継続的な改善が欠かせません。

生成AIアプリ自社開発のメリット

自社で生成AIアプリを開発することには、多くのメリットがあります。まず、データの管理やセキュリティを強化できる点が挙げられます。さらに、業務要件に合わせた最適化が可能になり、より効率的なシステムを構築することができます。しかしながら、ただ導入するだけでは、必ずしも業務効率や顧客満足度を向上させることは難しい現実があります。

性能評価と継続的改善の重要性

生成AIの性能を正確に評価し、課題を特定することは非常に重要です。しかし、生成AI特有のブラックボックス問題によって、結果が予測通りにならないことが多々あります。このため、単なる結果を出すことにとどまらず、継続的なトレースとモニタリングが求められます。それによって、生成AIの挙動を詳しく把握し、ユーザーからのフィードバックを反映した改善が必要です。これがなければ、ユーザー体験は向上せず、生成AIの効果も最大化できません。

ウェビナーの内容

このウェビナーでは、生成AIアプリを自社で開発・運用する際に重要な性能評価方法と改善手法について、Langfuseを用いた実践的なアプローチを解説します。具体的な内容としては、ブラックボックス問題を解消するためのトレースやモニタリング、効率的なユーザー評価の分析方法を取り上げます。これらの手法を実際にいかに実装するかを、実例を交えて紹介する予定です。

主催・共催

本ウェビナーはガオ株式会社が主催し、オープンソース活用研究所とマジセミ株式会社が協力しています。今後も「参加者の役に立つ」ウェビナーを開催していく予定ですので、ぜひご参加ください。

参加方法

詳細や参加申し込みは、マジセミの公式サイトからご覧いただけます。過去に開催されたセミナーの公開資料や、他のウェビナーの情報もぜひチェックしてみてください。

お問い合わせ先は以下の通りです。
マジセミ株式会社
〒105-0022 東京都港区海岸1丁目2-20汐留ビルディング3階
お問合せ：マジセミ公式サイト