AIの利用実態調査が示す日本のユーザー行動の真実とは

最近、AIデジタルマーケティングにおいて「AIにおすすめを聞く人が増えている」という前提が広がりを見せています。しかし、実際のデータを基にした調査によって、この前提が必ずしも正しいわけではないことが明らかになっています。

この調査を行ったのは、京都市に本社を置く株式会社Tech Knowledge Baseです。同社は、ChatGPTの実際のアクティビティを分析した調査レポートを公開しました。このレポートは、日本市場におけるAIの利用状況を定量的に明らかにするものです。

調査の背景と目的

AIチャットの利用が広がる中、マーケティング業界ではAEO（AI検索最適化）やAIレコメンド技術が注目されています。しかし、これまで「AIにおすすめを聞く消費者が増えている」という仮定を実データで裏付ける調査は不足していました。そこで、本調査はChatGPTユーザーの会話ログを分析し、業界の想定と実態の乖離を明らかにすることを目指しました。

主な調査結果

調査の一環として、調査対象は全て公開データセットから収集されており、ユーザーが自ら共有した情報に基づいています。主な発見は以下の通りです。

1. 質問の頻度と内容
日本語で「おすすめ」を尋ねるユーザーは、2,500件中わずか7件（0.28%）と極めて少数です。また、推薦意図を持つ質問は日本語で0.56%、英語でも4.4%にとどまり、業界の想定と実態には大きな乖離があることが判明しました。特に、78%の日本語ユーザーは疑問形を使わず、「〜して」「〜を教えて」という命令・依頼モデルで質問することが目立ちました。

2. 利用目的の違い
日本語のユーザーによる恋愛相談のリクエストは、英語圏の約3倍に達します。このことから、AIの利用目的に関する日本と英語圏での根本的な違いが確認され、日本語ではロールプレイ・創作が（10.6%）、恋愛相談が（5.8%）と上位に入っていることがわかりました。

3. 商品名の利用傾向
日本のユーザーは、12カ国中で最も商品名を出して尋ねる傾向があり、指名率は51%、制約を伴う割合は58%と記録されています。これは、商品に関する具体的な情報を求める傾向が強いことを示唆しています。

4. 英語のスキルとの関連性
英語に習熟すればするほど、ブランド名を用いた検索が増えることがわかりました。ネイティブスピーカーのブランド指名率は11%ですが、非ネイティブ話者では5-6%と約2倍の差があります。

日本語ユーザーの対話傾向の新しい洞察

本調査では、質問行動における推薦系表現の出現率をまとめたもので、結果として、推薦意図でのユーザークエリは0.56%にとどまり、マーケティング文脈でも比較、違い等の文言をより多く使用していることがわかりました。日本語話者の行動パターンは、特に顕著であり、マーケティング戦略を構築する上で重要な示唆を与えてくれています。

今後の展望

この調査は、AIを活用したマーケティング戦略の構築において、重要なデータに基づく知見を提供しています。ユーザーの行動を正確に理解することにより、より効果的な施策を立案することが期待されます。

詳細な調査結果や分析については、株式会社Tech Knowledge Baseの公式ウェブサイトを訪問することで入手可能です。

公式サイト: Tech Knowledge Base

この調査は、AI活用の現況を再考させる重要な資料として、今後のマーケティングにおける指針となることでしょう。