インキュデータとイプサが進める生成AIの実証実験
日本の化粧品ブランド「イプサ」は、インキュデータ株式会社と共に、生成AIを利用した顧客データの抽出業務の効率化を目指す実証実験を行いました。この取り組みでは、生成AIを用いた顧客データプラットフォーム(CDP)の活用方法が探求され、業務の透明性と効率を高めることを目的としています。
生成AIの急成長
2022年11月に登場したChatGPTは、生成AI市場のボードを驚嘆させました。この技術の進化は目覚ましく、2030年までに市場規模は年平均47.2%で成長すると予測されています。生成AIは業務効率を向上させるだけでなく、ビジネスプロセスそのものを変革する力を持っています。多様な生成AIソリューションが企業に導入されつつある中、インキュデータはイプサのデータ活用を支援する役割を果たしています。
実証実験の背景
現在、企業内で顧客データを活用する際には、様々な障壁が存在しています。業務担当者のスキルによってプロセスのボトルネックが生じたり、異なるシステム間のアクセスに時間がかかったり、ナレッジの共有が難しくなったりすることがあるのです。インキュデータは、これらの課題に対処するため、生成AIを活用した業務プロセスモデルを構築しました。
業務効率化に向けた取り組み
今回の実証実験では、生成AIによりTreasure Data CDPを操作し、業務ユーザーがデータ分析を行えるシステムの技術検証が実施されました。目的は、データ抽出業務の精度を向上させるために、特定の学習データを利用し、適切なSQLを生成することです。これにより、業務担当者が日本語で問い合わせを行い、リアルタイムにデータ分析ができる環境を整えることを目指します。
プロジェクトチームの設置
実証実験を推進するため、専用のプロジェクトチームが設置されました。プロジェクトオーナーのもと、コンサルタントやAIエンジニアが互いに協力し、実証実験の進行を円滑に進めています。今後の展望としては、生成AI技術を用いた業務効率化や新たなアイデアの創出が挙げられています。
生成AIを活用した成果
実証実験の結果、約100個の質問に対して学習したデータを活用することで、適切なSQLを生成し、スムーズな業務利用が実現可能であることが示されました。また、生成AIが理解しやすい質問に変換する仕組みや、継続的な学習データの改善が不可欠であることも確認されました。
導入の意義
インキュデータは、単なる生成AIの実装に留まらず、企業特有の文脈やビジネスロジックを考慮したカスタマイズを行うことで、真に活用されるデータ環境を整えることが重要です。今後は、生成AIを活用した新たな業務プロセスの構築を進め、デジタル変革を推進していくことが期待されています。
結論
インキュデータとイプサの取り組みは、生成AIが企業のデータ活用を加速させ、新たなビジネスモデルを創出する可能性を秘めています。この実証実験を通じて、今後のビジネスシーンにおける生成AIの活用が期待されています。企業の競争力を高めるために、データを活用する仕組みの構築が必要不可欠です。