自動化の新時代を切り開く業務特化型AI「オペレーティブAI」とは

はじめに

AIの導入によって、業務の効率化や生産性向上が求められる現代において、株式会社ガラパゴスが注目するのは「オペレーティブAI」という新しい考え方です。生成AIが企業に普及する中で、多くの企業が抱える課題やその解決策について深掘りしていきます。

チャットAIの現実と課題

最近、ChatGPTやMicrosoft Copilotなどのチャット型AIが企業の業務に導入され、更なる効率化が進んでいます。しかし、その利用シーンの多くは、個人作業の補助的な役割に限られ、組織全体の生産性を高めるには至っていないという現実があります。

この背景には、AIの限界にはなく、むしろ「人による操作」がシステム上のボトルネックとなっていることが挙げられます。具体的には、指示を出して確認する手間が業務フロー全体の自動化を妨げているのです。

「オペレーティブAI」が可能にするアプローチ

株式会社ガラパゴスが提唱する「オペレーティブAI」は、従来のAIの利活用とは根本的に異なるアプローチを取ります。それは「人が使う」AIではなく、「自動で業務を実行する」AIです。特定のトリガーが発生すると自動的に稼働し、さまざまな社内システムと連携して業務を完結する仕組みです。

この仕組みを理解することで、AI同士が業務を引き継ぎながら実行する「バトンリレー」のようなプロセスが可能になります。例えば、広告表現のチェックやインサイドセールスの準備、商品マスタの更新といった具体的な業務が自動化される様子を確認することができるのです。

具体的な導入事例

ホワイトペーパーでは、オペレーティブAIが生産性をどのように向上させるのか、3つの具体的な事例を紹介しています。それらは、現在の業務フローにどのように溶け込み、どのように効率を高めているのかを示してくれます。

1. 広告表現チェック：AIが広告表現を自動で確認し、基準に合致しないものを排除するプロセス。
2. インサイドセールスの準備：営業チームの準備負担を軽減するため、AIが必要な資料を整え、情報を整理する。
3. 商品マスタの定期更新：データベースの情報を最新に保つため、AIが自動的に更新を行う。

これらの導入により、業務がスムーズに運営され、時間を節約できるだけでなく、リードタイムも大幅に短縮される結果を得ています。