生成AIの急成長とGPU需要の高まり
近年、ChatGPTなどの生成AIの登場により、企業のAI活用が急速に進展しています。この技術の進化により、多くの企業がデータ解析や自然言語処理などさまざまな用途でAIを利用するようになりました。しかし、これに伴い、GPUの計算能力が求められるシーンも増加しています。特に、大規模な言語モデルの処理や複雑なシミュレーション計算には、高性能なGPUが欠かせません。
クラウド利用の課題
多くの企業がAWSやAzure、Google Cloudなどのクラウドサービスを利用して、自社製のAI開発を進めています。しかし、これらのサービスは従量課金制であり、使用量が増えると毎月のコストが予想以上に膨らむことが多いのが実情です。この高騰する利用料により、AIプロジェクトの拡大や新たな取り組みをためらう要因となることもあるのです。
自社サーバー導入のメリット
このような状況を踏まえ、自社でGPUサーバーを保有する企業が増えてきています。特に、NVIDIAと強力な連携を持つGIGABYTE社が提供する最新のGPU技術を取り入れたサーバーが注目を集めています。株式会社アドバネットは、45年の経験を活かし、顧客のニーズや事業規模に応じた最適なサーバー構成を提案しています。例えば、小ロットからでも導入を行えるため、企業が将来的に拡張したいと思った時にもスムーズに対応できる体制が整っています。
ウェビナーの意義
この度、ウェビナーを通じて、コスト効率の良いAI基盤の構築方法を解説します。本セミナーでは、実際の導入事例をもとに、どのようにしてGPUサーバーを運用し、コストを管理するかについて具体的な戦略を学ぶことができます。これにより、AIを取り入れたビジネスの未来を見据えた取り組みが可能になるでしょう。
主催と協力
本ウェビナーは、株式会社アドバネットによるもので、GIGABYTEやオープンソース活用研究所、マジセミとの協力により実施されます。参加申し込みや詳細情報は、下記のリンクからご覧いただけます。
詳細・参加申込はこちら
まとめ
マジセミ株式会社は今後も「参加者の役に立つ」情報を提供するウェビナーを開催していく予定です。過去のセミナー資料や今後のイベント情報については、月日が経つにつれ増えていく情報も含めて随時ご参照ください。