AI技術で実現した業務システム開発の新手法とその効果

はじめに

オーエムネットワーク株式会社は、新潟県新潟市に本社を置く業務システム開発会社です。最近同社は、AIを利用したモックアップ先行開発技術を導入し、システム開発における要件定義の質とスピードを向上させることに成功しました。本記事では、その取り組みの詳細を実例を交えながらお伝えします。

AIモックアップ先行開発の意義

従来のシステム開発では、要件定義を文書ベースで進めるため、顧客と開発者間の認識にズレが生じやすい問題がありました。特に、ドキュメントだけでは具体的なイメージを共有するのが難しく、「思っていたものと違う」という事態が発生することも多々ありました。この手戻りは、開発プロセス全体に影響を及ぼし、コストや時間的な負担を招いていました。

この課題を解決するために、同社はAI技術の導入を決断しました。生成AI「Claude Code」を活用することで、顧客とのヒアリングから短時間で操作可能なモックアップを生成し、その後の打ち合わせで実際の画面を共有することでコミュニケーションを円滑にする手法を採用しました。

実践レポート：具体的な取り組みの流れ

以下に、実際の顧客とのプロジェクトでの手法活用事例を示します。この事例は2025年12月に実施された小売業の顧客のものです。

1. 初回ヒアリング

プロジェクトは、まず顧客との現地ヒアリングから始まりました。このヒアリングでは、顧客の課題やニーズをしっかりと把握するために、約40分間の対話を行いました。この内容をもとに、約3500文字のプロンプトを生成AIに入力しました。

2. AIによるモックアップ生成

プロンプトを基に、AIはわずか数分でモックアップを生成しました。生成されたのは、4画面分と1枚の帳票で、業務の流れを一通り確認するための内容でした。これにより、開発の初期段階から具体的なイメージを共有することが可能となりました。

3. モックアップの修正と調整

生成されたモックアップは、業務内容に合わせて再調整が必要でした。この作業には約3時間を要し、AIはスムーズに修正を反映させてくれました。

4. モックアップを使った打ち合わせ

約2か月後、生成したモックアップを用いて顧客と打ち合わせを実施しました。実際の画面を基盤にした打ち合わせは、従来の文書ベースに比べて格段に生産性が向上し、具体的なフィードバックを受けることができました。

導入効果

これらの手法を適用した結果、さまざまな効果が上がりました。

1. 認識齟齬の早期解消: 実際の画面イメージを用いたことで、顧客との認識のズレをすぐに特定し解消することができました。
2. ヒアリング段階の生産性向上: 顧客に対して具体的な画面イメージを早い段階で提示することで、要件整理がスムーズに行えました。
3. コミュニケーションの品質向上:専門用語に頼らずに意思疎通ができ、打ち合わせの効率が向上した結果、全体の生産性も向上しました。
4. 顧客満足度の向上: 早期に完成イメージを共有できることで、顧客は安心感を持ち、信頼関係が構築されやすくなりました。

今後の展望

今後、オーエムネットワークはこの手法をさらに広範囲に展開し、社内提案段階からモックアップを活用する仕組みを構築します。これにより、非常に直感的な提案が可能になり、受注率を向上させることが期待されます。また、ソリューション開発への応用も進め、業種ごとのニーズに応じた迅速かつ的確な提供を目指します。さらに、社内のナレッジや人材育成を進め、全体の開発力を高めていく方針です。

このように、オーエムネットワークは、AIを駆使し顧客のニーズに応えたシステム開発を進めており、業界全体のDX推進に大きく寄与することでしょう。