データ駆動型化で変革を実現する化学業界の新サービス

化学業界における材料開発は、近年、競争が激化し求められる品質が著しく向上しています。この状況下で新たに提供される「Data Science Platform for Chemoinformatics」は、データ分析の自動化を通じて、品質向上と開発期間の短縮を図ることが期待されています。実際、開発期間の短縮につながるさまざまなデータの活用が必要とされているのみならず、効率的な分析方法の確立が求められるようになっています。

課題背景

材料開発分野は、多種多様なデータを扱う必要がありますが、従来の手法では異なるデータを統合して分析することが不可能でした。そのため、企業は配合物や率に依存した開発手法から抜け出せず、個々の熟練度に影響されることで解釈や評価がばらつく問題が発生しています。このように、データ分析が時間を要し、効率的な開発が難しい状況に直面しているのです。

本サービスの特徴

「Data Science Platform for Chemoinformatics」では、以下のような特長があります。

1. 多種多様なデータの統合的管理
自社内の化学構造式や画像データなどを一元管理・分析できる仕組みを提供し、データの相互関連を捉えて分析の精度を高めます。

2. 全データからのインサイト自動抽出
複数のデータを同時に分析することで、より多角的な評価が可能になり、重要なパラメータをランキング付けすることで分析効率が向上します。

3. 業務指示との自動連携
物性影響調査から最適配合の仮説立案、実験計画の流れを自動化し、途中でのレビューも可能とすることで、業務の円滑化が図れます。

このような自動化は、材料理解の深化に寄与し、開発プロセスを大きく変革することでしょう。

利用事例

実際にこのサービスを試用した企業では、化学メーカーが100種近くのモノマーからポリマーを製作する際、配合パターンの効率的なランキングを行い、画像や構造式の影響を自動で分析することによって、素材の理解を得ることができました。また、樹脂メーカーにおいては、シミュレーションと機械学習型アプローチを融合させ、計算科学での時間短縮と効率化を実現しました。

会社概要

このサービスを提供するのは、株式会社CuriositasであるLiberty Dataです。彼らは、データ駆動型経営に向けたコンサルティングや関連サービスを手掛け、多数の企業に対して新規事業の創出などの支援を行ってきた実績があります。データ強化を基盤とし、特に製造業においては「Liberty DSP（Data Science Platform）」を活用することで、さらなる発展を目指す企業に力を与えることを目標にしています。

このように、「Data Science Platform for Chemoinformatics」は、化学業界における材料開発の新しい時代を築く一助となることが期待されます。