製造業のデジタル変革に迫るデータ活用調査結果を徹底解説

概要

製造業におけるデジタル化の進展が求められている中、キャディ株式会社が実施した「製造業データ活用実態調査」が注目を集めています。この調査では、AIやデジタルツールが広がる一方で、企業内のDX（デジタルトランスフォーメーション）が停滞している実態が浮き彫りになりました。本記事では、その詳細な内容を掘り下げていきます。

調査の背景

経済産業省が提唱した「2025年の崖」。それを意識した製造業界では、急速に進化する技術に対し、依然として旧態依然とした業務システムが残っており、その状況がDXの進展を妨げています。特に、個人レベルでは生成AIをはじめとするデジタル技術の活用が加速している一方で、企業全体としての変革は明らかに遅れをとっています。

調査結果の概要

今回の調査では、製造業に従事する200名を対象に、AI活用の実情とその影響について聴取しました。以下にその主なポイントを列挙します。

1. 生成AIの急速な浸透
調査において、61.5%の回答者が2024年7月以降に生成AIを活用し始めたと答えており、約9割がその進化を実感しています。

2. 社内システムへの不満
AIを導入した個人の77%が自社の従来の業務システムに対して「非効率」と感じており、課題意識が高まっています。特に、AI技術が急速に進化する中で、それと比較して自社システムの「時代遅れ」さが顕著に浮き彫りになっています。

3. データの活用障壁
約85%が社内のデータ活用に何らかの隘路を感じており、特に「データの分断」「ノウハウのデジタル化不足」が問題視されています。これにより、社内におけるノウハウや経験が活かされず、デジタル化が進まない結果を招いています。

4. 中長期的なリスク
データ活用の停滞がもたらすリスクとしては、53%が「ブラックボックス化」、42%が「競争力の低下」を危惧しています。

5. DX推進の障害
企業内でDXが進まない理由として、27.5%は「推進人材の不足」を挙げています。これにより、外部パートナーとの協業が必要とされる状況が続いています。

課題と今後の展望

調査が示すように、AI技術が進化する中で、企業は旧来のシステムとのギャップに直面しています。個人が進化を実感する一方で、企業内の対応が追いついていない現実が浮き彫りです。このギャップは、従業員の成長機会を損なうだけでなく、企業そのものの競争力にも大きな影響を与えます。

キャディ株式会社が提唱するように、デジタル化には新たな試みが必要です。単にテクノロジーを導入するだけでなく、それを活用する人材や枠組みを整えていくことが不可欠です。今後は、企業も変化を受け入れ、内外の知見をフル活用して持続可能な変革を目指すことが求められます。