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OrcaRouterが新たなサイバーセキュリティモデルを発表

FlashLabs株式会社は、米国のAI研究機関であるContinuum AIが開発したAI推論ゲートウェイ「OrcaRouter」のサイバーセキュリティチーム「OrcaCyber」による新しい取り組みを発表しました。この度、サイバー防御に特化した新しいアブリテーション版モデルが3種公開され、セキュリティ研究者の活動に新たな可能性を提供します。発表は2026年10月29日から11月2日にかけて行われました。

新たに公開されたモデルは次の通りです：

• - MiniMaxのオープンウェイトモデル「MiniMax M3.1 Flash」のアブリテーション版及びそのGGUF版
• - 「LFM3-1.7B」のアブリテーション版

アブリテーション版モデルとは

アブリテーション（abliteration）は、AIモデルのウェイトから拒否応答を取り除く技術です。この手法により、脱獄用プロンプトや追加学習に頼らず、モデル自体にフィルタリング機能が組み込まれます。これにより、従来のモデルに比べて、より安全かつ効果的な防御が可能となります。

興味深い特徴

特に注目すべきは、「MiniMax M3.1 Flash」のアブリテーション版が「Orca Cyber Tier」のAPIを介して提供される点です。このモデルは、262,144トークンのコンテキストで動作し、ゼロデータ保持（ZDR）に対応しています。また、価格設定もリーズナブルで、入力が$0.80、出力は$1.60（100万トークンあたり）です。

さらに、426BパラメータのMoEモデルを約112GBに圧縮したGGUF版も公開されており、128GBメモリのマシンでローカル実行が可能です。このアプローチにより、セキュリティ研究者はリアルな環境でのテストを実施できるようになります。

責任のある利用

これらのモデルは、主にセキュリティ研究者やレッドチーム、ブルーチームによって利用されます。利用にあたっては申請と審査が必要であり、本番システムでのAI利用についても、OrcaRouterにはガードレール（PIIシールド、コンテンツポリシーなど）が標準で装備されています。このようにして、研究と本番利用の境界をはっきりと区別することができます。

開発の背景

近年、サイバー攻撃の手法が高度化し、脆弱性の発見から悪用までの期間が短縮しています。この現実に危機感を抱くOrcaCyberは、「最良のサイバー防御は、実際の攻撃者が攻め込む前に自社インフラを継続的に攻撃テストすること」を信念としています。この理念に基づき、セキュリティ研究者が自社のシステムの弱点を事前に見つけ出し、対策を講じられるようにするための仕組みを構築しています。

このように、新たに提供されるアブリテーション版モデルは、セキュリティ研究の分野において重要なステップとなるでしょう。今後も、OrcaCyberは「実際の攻撃者より前に、防御側が先手を打つ」という理念の下、サイバーセキュリティの研究を進めていくことをお約束します。

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