AIを活用した設計レビューの効率化へ向けた新しい取り組み

株式会社SparkPlus（スパークプラス）と株式会社ソミック石川が共同で、製造業の設計レビューを効率的に行うための取り組みを開始しました。このプロジェクトでは、DRBFM（Design Review Based on Failure Mode）ワークシートを自動生成するAIエージェントの開発が進められます。

1. 背景と目的

現代の製造業では、製品がますます高度化しているため、設計者が扱う情報量も増加しています。設計変更による影響やリスクを正確に把握し、品質を確保するためには、過去の不具合情報や設計履歴、技術文書を一元的に参照することが不可欠です。しかし、これらの情報を確認し、ワークシートを作成するには、膨大な工数がかかるため、設計者の負担が大きくなっています。この負担を軽減し、設計レビューの質を向上させるために、AI技術を活用した支援システムが必要とされています。

2. DRBFMとは

DRBFMは、設計変更に対応するための重要な手法であり、想定される故障モードやその影響、要因、対応策を整理することで設計品質を向上させます。しかし、従来の手法では、設計者が膨大な資料を確認しながらワークシートを作成する必要があり、効率化が求められていました。そこで、Spark+とソミック石川は、これまでの技術と知識を結集し、設計者の負担軽減を目指したAIエージェントの開発に取り組んでいます。

3. 共同開発の内容

この共同プロジェクトでは、ソミック石川の豊富な設計知識と、Spark+が開発してきた独自のAIアルゴリズムを組み合わせます。AIエージェントは、設計変更情報や関連資料をもとに、DRBFMで必要な観点を整理し、想定される故障モードや対策案をワークシート形式で提示することを目指します。

また、単に情報を列挙するのではなく、過去の技術知見や類似事例を考慮しながら、設計者がレビュー時に確認すべきポイントも示します。これにより、設計レビューの効果を高めると同時に、設計者がより深い考察に集中できる環境を整えます。