AI時代に求められる判断力を育成するための仕事設計とは

AI時代に求められる判断力を育成するための仕事設計

AI技術の発展が進む中で、企業に求められるのは「判断できる人材」の育成です。特に、リクエスト株式会社が発表した「判断構造設計」という新たなアプローチは、企業がまず注目すべき点となっています。それでは、この判断構造設計がどのように機能し、どのように企業業務に組み込まれるべきかを探ってみましょう。

判断経験が減少する現状

リクエスト株式会社の調査によると、なんと企業の82％は、判断経験が仕事の中で減少しているとのことです。また、管理職の72％は自身の部下が判断する機会が減少していると感じています。こうした背景には、生成AIの普及が大きな影響を与えているのです。文章作成や情報分析といった知識や手順に基づく業務は、ますますAIによって行われるようになっています。そのため、企業に残されるのは「判断」が求められる業務です。

「判断構造設計」とは？

リクエスト株式会社が提唱する「判断構造設計」とは、個々の業務で判断がどのように行われるかを明確にすることです。判断構造が整理されることで、企業は部下に対する支援を効率的に行え、それにより「判断できる人材」を育成するための舞台が整います。

設計においては、まず「どの仕事で判断が発生しているのか」を確認し、何が判断技能を生むのかを把握することが重要です。その結果、企業は人材育成においてより実践的な指針を得ることができます。

判断構造設計の対象業務

現在、AI時代において企業が初めに注目すべきは、以下のような特徴を持つ業務です。

- 顧客や案件ごとに条件が異なり、前例がそのまま適用できない仕事
- 上司に判断が依存している業務
- 担当者のスキルにより質が変わる仕事
- 熟練者が必要な特定の業務
- 判断の基準が不明確で、任せることが難しい業務
- 振り返りのプロセスがないため、判断経験が蓄積されにくい業務

これらの業務に対しては、単に教育や研修を増やすだけでは効果が薄いとされています。どのように判断するかが組織内で共有され、明確に設計されている必要があります。

企業が確認すべき診断視点

リクエスト株式会社が開発した判断構造の診断視点は次の6点です：
1. 判断対象 - 担当者が何を判断するか。
2. 判断条件 - どのような条件で判断が変わるか。
3. 判断基準 - 何を基準に判断するか。
4. 判断分担 - 誰がどの部分まで判断するか。
5. 経験設計 - どのように管理・育成していくか。
6. 振返り設計 - 判断の後に何を振り返るか。

これらの項目に対する明確な回答ができない業務は、判断構造が未設計であるため、判断できる人材の育成が難しいということになります。

実務の設計が必要な理由

多くの企業では、部下の育成を能力不足に帰属させがちですが、実際には「判断経験が生まれる仕事」が見えておらず、それが育成の停滞につながっています。したがって、AI時代の企業が有効に機能するためには、まず「どの仕事が判断の必要性を持つか」を明確にし、その判断基準や条件を設計することが必要です。

AIによって職務内容が変わりつつある今、判断力研修だけでなく、判断経験そのものを生む構造を設計することが急務となっています。これにより、部下はより多くの判断経験を積むことができ、管理職もその役割を果たしやすくなるのです。リクエスト株式会社は、こうした研修や組織づくりを支援するプログラムを展開しており、特に「判断構造設計プログラム」は注目されています。

より善くを目的に、組織行動科学に基づいた思考と行動の再現が可能となる環境作り、新たな時代に必要な判断できる人材の育成を目指すリクエスト株式会社に注目です。